Data Analyst (Remote, ROU)

#WeAreCrowdStrike и наша миссия - остановить нарушения безопасности. Как мировой лидер в области кибербезопасности, CrowdStrike произвел революцию в отрасли. Наша ведущая в отрасли облачная платформа предлагает непревзойденную защиту от сложных кибератак. Мы ищем увлеченных людей с неустанным стремлением к инновациям и глубокой приверженностью удовлетворению потребностей клиентов, чтобы присоединиться к нам и формировать будущее кибербезопасности.

Признанная как одно из лучших мест для работы, CrowdStrike стремится поддерживать инклюзивную культуру, в которой удаленная работа является приоритетом и позволяет вам балансировать работу и личную жизнь, продвигая свою карьеру. Заинтересованы в присоединении к компании, которая устанавливает отраслевые стандарты и действует с интегритетом? Будьте частью миссии, которая имеет значение - одна команда, одна борьба.

О роли

Мы нанимаем Аналитика данных для нашего Центра исследований генеративного ИИ. Эта начальная/младшая позиция предоставляет возможности для быстрого карьерного роста. В качестве аналитика данных вы будете сосредоточены на маркировке данных и корпуса, поддерживая наши большие языковые модели (LLM) и инициативы по кибербезопасности. Ваша роль критически важна для улучшения наших продуктов путем обеспечения точности и качества данных, используемых для обучения моделей и обнаружения угроз. Мы будем наставлять и обучать вас вопросам безопасности по мере необходимости. Сильный интерес к нашей миссии и готовность удовлетворять потребности наших продуктовых команд и клиентов являются обязательными.

Если вы инженер, который преуспевает в решении технических задач и хочет работать в крупном масштабе, подайте заявку сейчас!

Процесс интервью

Наш процесс интервьюирования включает как онлайн, так и очные этапы, где применимо.

Обязанности

• Маркировать и аннотировать наборы данных, связанные с кибербезопасностью, для анализа и задач машинного обучения.
• Обеспечивать точность и согласованность маркировки в различных наборах данных, включая данные о разведке угроз, отчеты о инцидентах и сетевые журналы.
• Собирать данные из различных источников кибербезопасности, включая ленты разведки угроз, журналы и внутренние отчеты.
• Очистка и предварительная обработка данных для анализа и моделирования.
• Выполнять разведочный анализ данных, чтобы выявить закономерности и инсайты, связанные с угрозами и уязвимостями кибербезопасности.
• Использовать статистические методы для интерпретации данных и выявления потенциальных проблем безопасности.
• Создавать и поддерживать панели управления и отчеты для передачи результатов заинтересованным сторонам в области кибербезопасности.
• Разрабатывать четкие и лаконичные визуализации данных, подчеркивая ключевые метрики и тенденции безопасности.
• Тесно сотрудничать с аналитиками, учеными данных и инженерами для поддержки их потребностей в данных.
• Поддерживать внедрение и оптимизацию MLOps pipeline, используя инсайты из данных для развёртывания, мониторинга и масштабирования моделей машинного обучения.
• Участвовать в командных встречах и вносить вклад в планирование проектов на основе данных инсайтов.
• Документировать процессы, методологии и инсайты из деятельности по анализу данных.
• Вести четкие записи о источниках данных, шагах очистки и критериях маркировки для воспроизводимости и аудита.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежном STEM-поле.
• Умение работать с инструментами манипуляции и анализа данных (например, Python, SQL).
• Знание соответствующих библиотек и фреймворков (например, TensorFlow, PyTorch).
• Опыт работы с инструментами маркиров