Data Analyst (Remote, ROU)

#WeAreCrowdStrike et notre mission est d'arrêter les violations de la sécurité. En tant que leader mondial en cybersécurité, CrowdStrike a révolutionné l'industrie. Notre plateforme cloud-native, leader sur le marché, offre une protection inégalée contre les cyberattaques sophistiquées. Nous recherchons des personnes passionnées, avec un focus incessant sur l'innovation et un engagement profond envers la satisfaction des clients, pour nous rejoindre dans la transformation du futur de la cybersécurité.

Reconnu comme un lieu de travail de premier plan, CrowdStrike s'engage à promouvoir une culture inclusive, orientée vers le télétravail, qui vous permet de concilier travail et vie privée tout en faisant progresser votre carrière. Intéressé à rejoindre une entreprise qui établit des normes industrielles et mène avec intégrité ? Faites partie d'une mission qui compte - une équipe, une lutte.

Nous recrutons un Analyste de Données pour notre Centre de Recherche en Intelligence Artificielle Générative. Ce poste junior/niveau débutant offre des opportunités de croissance de carrière rapide. En tant qu'Analyste de Données, vous vous concentrerez sur l'étiquetage des données et des corpus, soutenant nos modèles de langage étendus (LLMs) et nos initiatives de cybersécurité. Votre rôle est crucial pour améliorer nos produits en garantissant l'exactitude et la qualité des données utilisées pour entraîner les modèles et détecter les menaces. Nous vous encadrerons et vous formerons aux sujets de sécurité si nécessaire. Un intérêt marqué pour notre mission et une volonté de répondre aux besoins de nos équipes produit et de nos clients sont essentiels.

Si vous êtes un ingénieur qui prospère face aux défis techniques et souhaitez travailler à grande échelle, postulez maintenant !

Notre processus d'entrevue comprend des étapes en ligne et sur site, si applicable.

Responsabilités

• Étiqueter et annoter des ensembles de données liés à la cybersécurité pour les tâches d'analyse et d'apprentissage automatique.
• Assurer la précision et la cohérence de l'étiquetage à travers divers ensembles de données, y compris les données de renseignement sur les menaces, les rapports d'incidents et les journaux de réseau.
• Rassembler des données à partir de multiples sources de cybersécurité, y compris les flux de renseignements sur les menaces, les journaux et les rapports internes.
• Nettoyer et prétraiter les données pour l'analyse et la modélisation.
• Effectuer une analyse exploratoire des données pour identifier les schémas et les insights liés aux menaces et vulnérabilités de la cybersécurité.
• Utiliser des méthodes statistiques pour interpréter les données et identifier les problèmes de sécurité potentiels.
• Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour communiquer les résultats aux parties prenantes en cybersécurité.
• Développer des visualisations de données claires et concises, mettant en valeur les principaux indicateurs et tendances de sécurité.
• Collaborer étroitement avec les analystes, les data scientists et les ingénieurs pour répondre à leurs besoins en données.
• Soutenir la mise en œuvre et l'optimisation du pipeline MLOps, en utilisant les insights des données pour déployer, surveiller et faire évoluer les modèles d'apprentissage automatique.
• Participer aux réunions d'équipe et contribuer à la planification des projets avec des insights basés sur les données.
• Documenter les processus, méthodologies et insights des activités d'analyse de données.
• Maintenir des dossiers clairs des sources de données, des étapes de nettoyage et des critères d'étiquetage pour la reproductibilité et l'auditabilité.

Exigences

• Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine STEM connexe.
• Maîtrise des outils de manipulation et d'analyse de données (par exemple, Python, SQL).
• Familiarité avec les bibliothèques et frameworks pertinents (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience avec les outils d'étiquetage et d'annotation de données.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec une compréhension des concepts de cybersécurité.