Data Analyst (Remote, ROU)

#WeAreCrowdStrike i naszą misją jest powstrzymywanie naruszeń. Jako globalny lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, CrowdStrike zrewolucjonizował tę branżę. Nasza wiodąca na rynku, natywna platforma chmurowa oferuje niezrównaną ochronę przed zaawansowanymi cyberatakami. Poszukujemy pasjonatów z nieustępliwym naciskiem na innowacje i głębokim zaangażowaniem w zadowolenie klienta, aby dołączyli do nas w kształtowaniu przyszłości cyberbezpieczeństwa.

Uznawana za jedno z najlepszych miejsc pracy, CrowdStrike jest oddana tworzeniu inkluzywnej, zdalnej kultury pracy, która pozwala na zachowanie równowagi między pracą a życiem osobistym, jednocześnie rozwijając swoją karierę. Zainteresowany dołączeniem do firmy, która wyznacza standardy branżowe i prowadzi się z integralnością? Bądź częścią misji, która ma znaczenie - jeden zespół, jedna walka.

Szukamy Analityka Danych do naszego Centrum Badawczego Generatywnej AI. Jest to stanowisko na poziomie junior/entry-level, oferujące szybką ścieżkę kariery. Jako Analityk Danych, będziesz koncentrować się na etykietowaniu danych i korpusów, wspierając nasze duże modele językowe (LLM) i inicjatywy cyberbezpieczeństwa. Twoja rola jest kluczowa dla ulepszania naszych produktów poprzez zapewnienie dokładności i jakości danych używanych do trenowania modeli i wykrywania zagrożeń. Zapewnimy Ci mentorskie wsparcie i szkolenie w zakresie tematów bezpieczeństwa według potrzeb. Silne zainteresowanie naszą misją i gotowość do zaspokojenia potrzeb naszych zespołów produktowych i klientów jest niezbędne.

Jeśli jesteś inżynierem, który czerpie satysfakcję z technicznych wyzwań i chce pracować na dużą skalę, aplikuj teraz!

Nasze procesy rekrutacyjne obejmują zarówno etapy online, jak i onsite, gdzie to możliwe.

Obowiązki obejmują:

• Etykietowanie i adnotowanie zbiorów danych związanych z cyberbezpieczeństwem do analizy i zadań uczenia maszynowego.
• Zapewnienie dokładności i spójności etykietowania w różnych zestawach danych, w tym danych wywiadowczych dotyczących zagrożeń, raportów incydentów i logów sieciowych.
• Zbieranie danych z różnych źródeł z zakresu cyberbezpieczeństwa, w tym kanałów wywiadowczych, logów i raportów wewnętrznych.
• Czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych do analizy i modelowania.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji wzorców i wniosków związanych z zagrożeniami i podatnościami na cyberatak.
• Wykorzystywanie metod statystycznych do interpretacji danych i identyfikacji potencjalnych problemów z bezpieczeństwem.
• Tworzenie i utrzymywanie dashboardów i raportów w celu komunikowania wyników interesariuszom zajmującym się cyberbezpieczeństwem.
• Opracowywanie jasnych i zwięzłych wizualizacji danych, podkreślających kluczowe metryki i trendy bezpieczeństwa.
• Ścisła współpraca z analitykami, naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami w celu wspierania ich potrzeb związanych z danymi.
• Wspieranie implementacji i optymalizacji pipeline'ów MLOps, wykorzystując dane do wdrażania, monitorowania i skalowania modeli uczenia maszynowego.
• Udział w spotkaniach zespołu i wkład w planowanie projektu oparty na danych wnioskach.
• Dokumentowanie procesów, metodologii i