Data Analyst, Risk Adjustment Coding

Job expired!

Datavant, передовая компания в области логистики данных, специализирующаяся на здравоохранении, ищет Аналитика данных по корректировке рисков. С широкой сетью, включающей более 70 000 больниц и клиник, а также более 500 партнеров по данным из реальной жизни, мы обеспечиваем безопасное соединение и передачу данных для революции в результатах здравоохранения.

В рамках нашей культуры, ориентированной на удаленную работу и высокий уровень сотрудничества, у вас будет возможность развиваться в динамической среде, которая способствует инновациям и ценит вклад каждого члена команды. В Datavant мы отдаем предпочтение умным, доброжелательным и инициативным людям, стремящимся вызвать трансформационные изменения в секторе здравоохранения.

Вы будете играть ключевую роль в команде решений для страховщиков, сосредоточив внимание на улучшении корректировки рисков и качества в цифровых предложениях. Ваши обязанности будут включать:

  • Анализ обширных наборов данных для выявления тенденций и получения важных сведений, направленных на улучшение продуктивности и качества кодирования.
  • Предоставление бизнес-аналитики по запросу через адаптивные запросы и анализ данных в реальном времени.
  • Сбор, интерпретация и агрегирование данных для поддержки кодирования медицинских записей и процессов контроля качества для корректировки рисков.
  • Проектирование, разработка, тестирование и внедрение отчетов, адаптированных к потребностям бизнес-пользователей по корректировке рисков.
  • Автоматизация большинства задач по созданию отчетов для упрощения процессов и повышения точности.
  • Сотрудничество с мультифункциональными командами для понимания бизнес-потребностей и предоставления данных для стратегических решений.
  • Поддержание осведомленности о тенденциях отрасли и технологических достижениях для постоянного улучшения аналитических возможностей.

Идеальный кандидат будет иметь:

  • Минимум 3 года опыта работы в анализе данных, с владением SQL, Oracle, MS SQL Server и MS Excel.
  • Глубокие знания анализа данных по корректировке рисков и рисковых моделей, таких как HCC, RxHCC, HHS-HCC и CDPS.
  • Проверенный опыт в проектировании и реализации комплексных решений по корректировке рисков.
  • Сильные способности к построению, архитектуре и предостав