Dołącz do naszego zespołu jako Analityk Danych w Dziedzinie Kodowania Dla Dostosowania Ryzyka w Datavant
Datavant, pionierska firma zajmująca się logistyką danych specjalizująca się w opiece zdrowotnej, poszukuje doświadczonego Analityka Danych dla Dostosowania Ryzyka. Posiadając rozbudowaną sieć, która obejmuje ponad 70 000 szpitali i klinik, a także 500+ partnerów w dziedzinie danych rzeczywistych, ułatwiamy bezpieczne połączenia i przepływ danych, rewolucjonizując wyniki w opiece zdrowotnej.
Jako część naszej kultury pracy zdalnej i mocno opartej na współpracy, będziesz mieć okazję rozwijać się w dynamicznym środowisku, które sprzyja innowacjom i ceni wkład każdego członka zespołu. W Datavant priorytetowo traktujemy inteligentne, miłe i proaktywne osoby, które są chętne do prowadzenia transformacyjnych zmian w sektorze opieki zdrowotnej.
Przegląd roli: Analityk Danych, Dostosowanie Ryzyka
Będziesz pełnić kluczową rolę w zespole Rozwiązań dla Płatników, koncentrując się na ulepszaniu dostosowania ryzyka oraz cyfrowych przypadków użycia dotyczących jakości. Twoje obowiązki będą obejmowały:
- Analizę obszernych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i spostrzeżeń, mających na celu poprawę produktywności i jakości raportowania kodowania.
- Dostarczanie na żądanie wglądów biznesowych poprzez ad-hoc zapytania i analizę danych w czasie rzeczywistym.
- Zbieranie, interpretowanie i agregowanie danych w celu wsparcia kodowania dokumentacji medycznej oraz procesów związanych z jakością dla dostosowania ryzyka.
- Projektowanie, rozwijanie, testowanie i wdrażanie raportów dostosowanych do potrzeb użytkowników biznesowych zajmujących się dostosowaniem ryzyka.
- Automatyzacja większości zadań raportowania w celu usprawnienia procesów i zwiększenia dokładności.
- Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i dostarczania strategicznych wglądów opartych na danych.
- Utrzymanie świadomości trendów branżowych i postępów w celu ciągłego ulepszania zdolności analitycznych.
Co wniesiesz do zespołu:
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie danych, ze znajomością SQL, Oracle, MS SQL Server i MS Excel.
- Głęboka wiedza na temat analizy danych dostosowania ryzyka i modeli ryzyka, takich jak HCC, RxHCC, HHS-HCC i CDPS.
- Udowodnione doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań dotyczących dostosowania ryzyka.
- Mocne umiejętności budowania, architektury i dostarczania raportów zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych.
- Ekspertyza w przetwarzaniu wstępnym danych, manipulacji nimi i analizie statystycz