Data Analyst Summer Intern

Job expired!

Присоединяйтесь к команде Rekor Systems в качестве стажера-аналитика данных на лето

О компании Rekor Systems, Inc.

Rekor Systems, Inc. (Rekor.ai) (NASDAQ: REKR) является признанным лидером в области дорожной разведки и стремится повышать безопасность, эффективность и внедрение умных технологий по всему миру. Наши передовые продукты, сочетающие технологии IoT, данные от подключенных транспортных средств и продвинутое машинное обучение, играют ключевую роль в переосмыслении общественной безопасности, урбанистической мобильности и управления дорожным движением.

Кого мы ищем

Мы в поисках стажера-инженера для присоединения к нашей глобальной организации по данным и аналитике. Эта роль позволит вам стать частью разнообразной и растущей команды опытных ученых, аналитиков и инженеров, задача которых - обеспечение бесперебойного потока данных от подключенных транспортных средств и камер с ИИ. Эти данные поддерживают аналитику и прогнозы, которые стимулируют наши продукты для клиентов.

Идеальный кандидат инициативен, адаптируем и процветает в динамичной атмосфере стартапа. Вы должны быть готовы принять неопределенность, добровольно браться за различные задания и вносить вклад в культуру команды, основанную на эмпатии, совершенстве и непрерывном улучшении. В Rekor мы ценим разнообразие, эмпатию и доверие как основу для достижения высоких результатов.

Роль и обязанности

  • Содействие и внедрение культуры и лучших практик DataOps для совершенствования разработки данных.
  • Проектирование и поддержка непрерывной интеграции и поставки данных.
  • Исследование и внедрение алгоритмов машинного обучения для извлечения значимых выводов из анализа данных.
  • Разработка масштабируемых потоков обработки данных, обрабатывающих миллиарды событий ежедневно.
  • Участие в командной среде, формируя будущее команды и Rekor.
  • Эффективное использование методологий гибкой разработки в мультидисциплинарной и глобально распределенной команде.

Предпочтительные навыки и опыт

  • Студенты последнего курса бакалавриата или магистратуры с фокусом на инженерии данных или в смежной области.
  • Опыт работы с экосистемой AWS Data and Analytics (наличие серти