Dołącz do Rekor Systems jako letni stażysta analityk danych

O Rekor Systems, Inc.

Rekor Systems, Inc. (Rekor.ai) (NASDAQ: REKR) jest uznawany za globalny autorytet w dziedzinie inteligencji przydrożnej, zobowiązując się do poprawy bezpieczeństwa, efektywności i inteligentnych technologii na całym świecie. Nasze zaawansowane produkty, łączące technologię IoT, dane z pojazdów połączonych oraz zaawansowane uczenie maszynowe, odgrywają kluczową rolę w przekształcaniu bezpieczeństwa publicznego, mobilności miejskiej oraz zarządzania ruchem.

Kogo szukamy

Poszukujemy stażysty z dziedziny inżynierii do przyłączenia się do naszej Globalnej Organizacji Danych i Analityki. Ta rola umieści Cię w sercu różnorodnego i rozwijającego się zespołu wykwalifikowanych naukowców, analityków i inżynierów, odpowiedzialnych za utrzymanie ciągłego przepływu danych z połączonych pojazdów oraz kamer krawędziowych z włączoną sztuczną inteligencją. Dane te napędzają wglądy i prognozy, które są paliwem dla naszych produktów skierowanych do klientów.

Idealny kandydat jest proaktywny, elastyczny i odnajduje się w dynamicznym tempie środowiska startupowego. Powinieneś być gotów zaakceptować niepewność, zgłaszać się na ochotnika do różnych zadań oraz przyczyniać się do kultury zespołowej zakorzenionej w empatii, doskonałości i ciągłym doskonaleniu. W Rekor ceni się różnorodność, empatię i zaufanie jako fundament osiągania maksymalnej wydajności.

Rola i obowiązki

• Propagowanie oraz wdrażanie kultury DataOps i najlepszych praktyk w celu doskonalenia rozwoju produktów danych.
• Projektowanie i utrzymywanie ciągłej integracji oraz dostarczania danych.
• Badanie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego w celu wydobycia znaczących wniosków z analizy danych.
• Rozwój przepływów danych o wysokiej objętości, przetwarzających miliardy wydarzeń dziennie.
• Uczestnictwo w pracy zespołowej, kształtowanie przyszłości zespołu i Rekor.
• Skuteczne stosowanie metodyk zwinnych w ramach funkcjonowania zespołu wielofunkcyjnego i globalnie rozproszonego.

Preferowane umiejętności i doświadczenie

• Obecni studenci ostatniego roku studiów licencjackich lub studenci studiów magisterskich lub doktoranckich, skoncentrowani na inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.
• Doświadczenie w ekosystemie danych i analityki AWS (certyfikat AWS będzie dodatkowym atutem).
• Znajomość Pythona i SQL oraz zapoznanie z innymi językami programowania, takimi jak Scala lub Java.
• Zrozumienie zasad inżynierii danych i zarządzania cyklem życia.
• Doświadczenie w pracy z systemami kontroli w