Аналитик данных

О Pagaya Pagaya - глобальная технологическая компания, которая трансформирует ландшафт финансовых услуг, делая трансформационные финансовые продукты и услуги доступными большему количеству людей по всей стране. Используя машинное обучение, огромную сеть данных и передовой подход, основанный на ИИ, Pagaya предлагает всеобъемлющие решения в области потребительского кредитования и решения в области жилой недвижимости для своих партнеров, их клиентов и инвесторов. Собственный API компании и решения капитала плавно интегрируются в сеть ее партнеров, обеспечивая безупречный пользовательский опыт и увеличивая доступ к основной экономике. У Pagaya есть офисы в Нью-Йорке и Тель-Авиве. Более подробную информацию можно найти на сайте pagaya.com. О роли Аналитик, участвующий в работе Prod-Ops, играет важную роль в исследовании финансовых данных, проведении исследований рынка и предоставлении взглядов, которые информируют стратегические решения. К задачам относится анализ больших наборов данных, формирование политики по страхованию займов и представление результатов с целью поддержки роста компании. Основные обязанности - Определить и проанализировать большие наборы данных из различных внутренних/внешних источников с использованием SQL и Python. - Обладать способностью интерпретировать и предоставлять значительные бизнес-инсайты из данных. - Проводить ад-хок анализ для поддержки бизнес-решений. - Разрабатывать инновационный интерактивный дашборд, отчеты и еженедельные/ежемесячные отчеты по ключевым бизнес-метрикам для различных аудиторий (от топ-менеджмента до сотрудников бизнес-лайна), используя BI-инструменты и SQL-запросы. - Следить за ключевыми показателями эффективности (KPIs) и финансовыми показателями, чтобы контролировать работу компании. - Сотрудничать с межфункциональными командами для реализации инициатив и проектов, основанных на данных. - Тесно сотрудничать с инженерами данных, разработчиками программного обеспечения и другими специалистами в области данных, чтобы обеспечить доступность и точность данных. Квалификация - Минимум 1 год опыта работы с анализом данных с использованием Python и SQL необходим. - Бакалавр в областе управления информационными системами, компьютерных наук или других количественных дисциплин требуется. - Доказуемый трек-рекорд работы с большими сложными наборами данных с вниманием к деталям и поддержанием точности. - Способность выполнять несколько задач и эффективно расставлять приоритеты в условиях высокого давления. - Способность к пересмотру и переопределению существующего процесса и инициированию процессов там, где их нет. - Опыт работы с разработкой BI-систем, пониманием архитектуры программных систем и баз данных. - Обширный опыт работы с BI-системами и панелями. - Продвинутые навыки работы с Excel. - Опыт работы в проектном управлении будет преимуществом. - Опыт работы с Pandas/Numpy будет полезным. - Опыт работы с Looker будет преимуществом. Наша команда Pagaya была основана в 2016 году опытными исследователями, финансистами и технологическими предпринимателями. Теперь у нас работает более 500 человек, у нас есть офисы в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Тель-Авиве. Мы работаем быстро и умно, определяем новые возможности и создаем всеобъемлющие решения, от моделей ИИ до уникальных источников данных. Каждый участник нашей команды ежедневно решает увлекательные задачи в культуре, которая подчеркивает партнерство, сотрудничество и сообщество. Присоединитесь к команде строителей, сосредоточенных на улучшении результатов для наших партнеров и их клиентов. Наши ценности Наши ценности определяют все, что мы делаем. Мы уверены, что отличные решения создаются через отличное сообщество: - Продвигать включение: мы стремимся создать системы, которые лучше представляют людей и генерируют устойчивую ценность для наших сотрудников, партнеров и инвесторов. - Нести ответственность вместе: мы несем ответственность за наши действия и результаты, гарантируя, что наша работа пересекает финишную черту как команда. - Непрерывное обучение: мы ставим перед собой задачу становиться лучше в качестве личностей, команд и как организации, чтобы выполнить обязательства перед нашими партнерами. - Дебатируйте и обязуйтесь: мы открыто дебатируем, чтобы укрепить наши идеи и общие убеждения. Как только принимается решение, мы полностью обязуемся, вместе. - Мечтайте крупно и действуйте: мы смело беремся за сложные проблемы, испытываем решения в реальном времени и адаптируемся с быстротой и энергией. Больше, чем просто работа В Pagaya мы уверены, что здоровье, счастье и продуктивность идут рука об руку. Поэтому мы всегда ищем способы усовершенствовать наши программы льгот и привилегий, которые позволяют каждому сотруднику Pagaya делать лучшую работу в своей жизни. Pagaya является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы поощряем разнообразие и активно ищем заявителей из всех слоев общества. Мы стремимся создать разнообразный персонал и включающую среду для всех. Решения о приеме на работу принимаются на основе квалификации, навыков и деловых потребностей.