O Pagaya
Pagaya to globalna firma technologiczna, przekształcająca krajobraz usług finansowych, sprawiająca, że innowacyjne produkty i usługi finansowe stają się dostępne dla więcej osób w całym kraju. Wykorzystując machine learning, rozległą sieć danych i zaawansowane podejście oparte na AI, Pagaya oferuje kompleksowe rozwiązania dla kredytów konsumenckich i nieruchomości mieszkalnych dla swoich partnerów, ich klientów i inwestorów. Własne API i rozwiązania kapitałowe Pagiaya bezbłędnie integrują się z siecią partnerów, umożliwiając bezproblemowe doświadczenia użytkownika i łatwiejszy dostęp do gospodarki głównego nurtu. Pagaya ma biura w Nowym Jorku i Tel Awiwie. Więcej informacji można znaleźć na stronie pagaya.com.
O roli
Analityk zaangażowany w działalność Prod-Ops odgrywa kluczową rolę w badaniu danych finansowych, prowadzeniu badań rynkowych i dostarczaniu wglądów, które informują strategiczne decyzje. Zadania obejmują analizę dużych zestawów danych, kształtowanie polityki udzielania pożyczek i prezentowanie wyników mające na celu wspieranie wzrostu firmy.
Kluczowe obowiązki
- Definiować i analizować duże zbiory danych z różnych wewnętrznych/ zewnętrznych źródeł za pomocą SQL i Python.
- Wykazywać zdolność do interpretowania i dostarczania znaczących wglądów biznesowych na podstawie danych.
- Prowadzić ad-hoc analizy, aby wspierać decyzje biznesowe.
- Tworzyć innowacyjne i interaktywne pulpity, karty wyników i tygodniowe/miesięczne raporty dotyczące kluczowych wskaźników biznesowych dla różnych odbiorców (od top managementu po pracowników linii biznesowych) za pomocą narzędzi BI i zapytań SQL.
- Śledzić kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) i wskaźniki finansowe w celu monitorowania wyników firmy.
- Współpracować z cross-functional teams w celu realizacji inicjatyw i projektów opartych na danych.
- Ścisła współpraca z inżynierami ds. danych, programistami i innymi profesjonalistami ds. danych, aby zapewnić dostępność i precyzję danych.
Kwalifikacje
- Minimum 1 rok doświadczenia w analizie danych za pomocą Python i SQL jest niezbędny.
- Wymagane wyższe wykształcenie w dziedzinie zarządzania systemami informacyjnymi, informatyki lub innych dyscyplin ilościowych.
- Udowodniona zdolność obsługi dużych, skomplikowanych zestawów danych, z uwzględnieniem szczegółów i zachowaniem precyzji.
- Zdolność do wykonywania wielu zadań i efektywnej organizacji czasu w wysokociśnieniowym środowisku.
- Zdolność do przemyślenia i zmiany istniejącego procesu oraz inicjowanie procesów tam, gdzie ich nie ma.
- Doświadczenie w tworzeniu systemów BI, zrozumienie architektury systemów oprogramowania i baz danych.
- Rozszerzone doświadczenie z systemami BI i dashboardami.
- Zaawansowane umiejętności obsługi Excela.
- Doświadczenie z zarządzaniem projektami stanowiłoby atut.
- Doświadczenie z Pandas/Numpy jest korzystne.
- Doświadczenie z Looker stanowiłoby zaletą.
Nasz zespół
Pagaya została założona w 2016 roku przez doświadczonych przedsiębiorców z dziedziny badań, finansów i technologii. Dziś nasza załoga liczy ponad 500 osób i mamy biura w Nowym Jorku, Los Angeles i Tel Awiwie. Działamy szybko i inteligentnie, identyfikując nowe szanse i tworząc kompleksowe rozwiązania, od modeli AI po unikalne źródła danych. Każdy członek naszego zespołu każdego dnia stawia czoła fascynującym wyzwaniom w kulturze, która kładzie nacisk na partnerstwo, współpracę i społeczność.
Dołącz do zespołu twórców skupionych na poprawie wyników dla naszych partnerów i ich klientów.
Nasze wartości
Nasze wartości kierują wszystkim, co robimy. Wierzymy, że wielkie rozwiązania są budowane przez wspaniałą społeczność:
- Promowanie inkluzji: Dążymy do projektowania systemów, które lepiej reprezentują ludzi i generują zrównoważoną wartość dla naszych pracowników, partnerów i inwestorów.
- Wspólna odpowiedzialność: Bierzemy odpowiedzialność za nasze działania i rezultaty, zapewniając, że nasza praca zostaje doprowadzona do końca jako zespół.
- Ucz się bez przerwy: Stawiamy sobie wyzwania, aby rozwijać się jako jednostki, zespoły i organizacja, aby dostarczać dla naszych partnerów.
- Dyskutuj i zobowiązuj się: Otwarcie dyskutujemy, aby wzmocnić nasze pomysły i wspólne przekonania. Gdy decyzja jest podjęta, w pełni się zobowiązujemy, razem.
- Marz i działaj: Śmiało stawiamy czoła skomplikowanym problemom, testujemy rozwiązania pod presją w czasie rzeczywistym i dostosowujemy się z energią i szybkością.
Więcej niż tylko praca
W Pagaya, wierzymy, że zdrowie, szczęście i produktywność idą ze sobą w parze. Dlatego zawsze szukamy sposobów na poprawę programów świadczeń i bonusów, które umożliwiają każdemu z pracowników Pagaya robienie najlepszej pracy w ich życiu.
Pagaya jest pracodawcą gwarantującym równouprawnienie. Zachęcamy do różnorodności i aktywnie szukamy kandydatów z różnych środowisk. Dążymy do stworzenia zróżnicowanej siły roboczej i inkluzji dla wszystkich. Decyzje związane z zatrudnieniem są oparte na kwalifikacjach, umiejętnościach i potrzebach biznesowych.