Аналитик данных

Bespot предлагает системы обнаружения местоположения и всесторонние решения по определению местоположения в таких областях, как спортивные ставки, игры и розничные магазины. Компания предлагает набор программного обеспечения для разработки геопозиционного (SDK), который использует машинное обучение для точной валидации местоположения пользователей как в помещениях, так и на открытом воздухе, достигая мирового уровня точности определения местоположения в помещениях. Используя данные о местонахождении и транзакциях первой стороны, а также другие данные компании, платформа Bespot помогает компаниям получить важные показатели клиентов. Это включает доступ к трендам посещаемости, живым тепловым картам, предпочтениям потребителей и другим сведениям о физических магазинах и брендах. В течение последних трех месяцев Bespot обслуживала более 3500 контрольных точек (магазинов) ежедневно, было 1 миллион установок приложения и более 150 миллионов ежемесячных транзакций для подтверждения местоположения. Компания привлекла более 1 миллиона долларов инвестиций и сейчас находится в процессе привлечения финансирования серии A для выхода на новые рынки. Миссия этой роли: В качестве аналитика данных в Bespot, вы будете играть ключевую роль в достижении нашей миссии. Вы будете заниматься сбором, обработкой, анализом и интерпретацией данных для извлечения значимой информации и поддержания принятия обоснованных решений внутри организации. Роль аналитика данных важна для трансформации сырых данных в конкретную информацию, которая может повлиять на бизнес-стратегии, улучшить процессы и решить различные проблемы. Требования: Мы специально не указали какие-либо специфические навыки или качества, которые требуются для этой работы. Мы обнаружили, что люди могут не решиться подать заявку, если они считают, что не соответствуют всем перечисленным критериям. Вместо этого мы предоставляем подробную информацию о цели, миссии и рабочей среде, связанной с этой позицией. Затем вам предстоит решить, соответствует ли эта позиция вашим интересам и сможете ли вы принести пользу нашей компании. Мы настоятельно рекомендуем вам подать заявку, даже если у вас есть сомнения. В худшем случае вы потратите несколько минут на подачу заявки, но в лучшем случае это может стать началом значимого и долговременного сотрудничества. Как вы сможете внести вклад в компанию в качестве аналитика данных: Будучи частью команды по данным и отчитываясь перед менеджером по продукту, вы будете следовать методологиям Agile для циклов разработки, включая планирование спринтов, уточнение очереди задач, встречи по итогам работы и так далее. Ежедневные задачи аналитика данных в Bespot будут заключаться в сборе и предварительной обработке данных; написании и оптимизации SQL-запросов для извлечения и манипуляций с данными; анализе данных; создании визуализаций данных; разработке отчетов и предоставлении информации как техническим, так и нетехническим аудиториям; использовании инструментов аналитики и визуализации данных; непрерывном обучении; решению проблем и поддержке принятия решений; документировании и управлении данными. Наш стек технологий включает: Анализ данных: Spark, Python, Pandas, Jupyter Notebook Машинное обучение: Sagemaker, ML Flow Инфраструктура: Amazon Web Services (AWS), Docker, Terraform Общие: Slack, Jira, Confluence, Google Products and Services Процесс найма персонала включает знакомительную беседу с нашим менеджером по работе с персоналом, домашнее задание, за которым следует сессия разбора с нашей командой по данным, и, наконец, разговор с нашим Генеральным и Творческим директором. Вступительный период включает всестороннее обучение и поддержку для знакомства с нашими данными, системами, технологиями, практиками разработки и процессами работы в команде. У вас будет возможность тесно взаимодействовать с опытными членами команды, которые будут руководствовать вас в процессе обучения. Плюсы: Гибридная модель работы Приветственный набор, включая оборудование 20% дополнительного отпуска Частная страховка здоровья Бюджет на обучение для участия в онлайн и оффлайн конференциях и семинарах.