Analista de Datos

Bespot ofrece detección de fraude de ubicación y soluciones de inteligencia de ubicación profunda en apuestas deportivas, juegos y tiendas minoristas.

La empresa ofrece un SDK de posicionamiento de ubicación que utiliza machine learning para validar con precisión la ubicación de los usuarios en entornos interiores y exteriores. El SDK de Bespot logra una precisión de ubicación interior de clase mundial.

Aprovechando la ubicación de la primera parte, los datos transaccionales y otros datos de la empresa, la plataforma de Bespot ayuda a las empresas a desbloquear valiosas perspectivas del cliente. Damos acceso a las tendencias de flujo peatonal, mapas de calor en vivo, preferencias del consumidor y otras ideas sobre tiendas físicas y marcas.

En los últimos 3 meses, bespot ha atendido más de 3500 POIs diarios (tiendas), 1M instalaciones de aplicaciones y más de 150M transacciones mensuales para verificar la ubicación. La empresa ha recaudado más de 1M de financiamiento hasta ahora y está en proceso de financiamiento de la Serie A para expandirse a nuevos mercados.

Cual es la misión de este rol

Como Analista de Datos en Bespot, tu papel es crucial para lograr nuestra misión. Jugarás un papel clave en la recopilación, procesamiento, análisis e interpretación de datos para extraer información significativa y apoyar la toma de decisiones informadas dentro de una organización. El rol de Analista de Datos tiene un impacto significativo en la transformación de los datos en bruto en información procesable que pueda impulsar las estrategias empresariales, mejorar los procesos y abordar varios desafíos.

Requisitos

Hemos omitido intencionalmente una sección que describe las habilidades o cualidades específicas requeridas para este trabajo. Hemos descubierto que las personas pueden verse disuadidas de postularse si creen que no cumplen con todos los criterios enumerados. En su lugar, te proporcionaremos información completa con respecto al propósito, las misiones y el entorno de trabajo asociados con esta posición. Dependerá de ti determinar si este puesto se alinea con tus intereses y si crees que puedes aportar valor a nuestra empresa.

Te animamos a presentar una solicitud, incluso si puedes tener reservas. En el peor de los casos, puedes pasar unos minutos, pero, en el mejor de los casos, esto podría marcar el comienzo de una colaboración significativa y duradera.

Cómo contribuirás a la empresa como Analista de Datos:

Serás parte del equipo de datos informando al Gerente de Producto de Datos. Seguimos metodologías ágiles para los ciclos de desarrollo, incluyendo todas las ceremonias estándar (planificación de sprint, refinamiento del backlog, reuniones de retrospectiva, etc).

Como Analista de Datos en Bespot, tu trabajo diario implicará:

• Recopilación y preprocesamiento de datos: Recogerás datos de diversas fuentes como bases de datos, hojas de cálculo y APIs. Además, realizarás limpieza de datos y preprocesamiento para asegurar que los datos son de calidad y aptos para el análisis. El conocimiento de los Servicios Web de Amazon (AWS) como S3, RDS y Athena será considerado positivamente. La experiencia con Python en programación también será considerada positivamente.

• Redacción y optimización de consultas SQL para recuperar y manipular datos de las bases de datos: Deberías ser capaz de escribir consultas SQL para extraer, transformar y presentar datos.

• Análisis de Datos: Aplicarás técnicas estadísticas y analíticas para analizar conjuntos de datos, identificar patrones, tendencias y correlaciones dentro de los datos y realizar análisis para obtener información.

• Visualización de Datos: Crearás visualizaciones (como gráficos, tablas, cuadros de mando) para presentar conclusiones e ideas. Deberías ser capaz de elegir las herramientas y técnicas de visualización apropiadas para comunicar eficazmente los hallazgos y resultados.

• Informes y Comunicación: Deberías ser capaz de elaborar informes y presentaciones que resuman los resultados de los análisis. Es crucial que puedas comunicar los resultados a los públicos y partes interesadas tanto técnicos como no técnicos. Además, trabajarás en estrecha colaboración con otros equipos para asegurar una toma de decisiones basada en los datos.

• Uso de herramientas de análisis y visualización de datos: Utilizarás herramientas como Python, R, Excel, Power BI, Redash, Grafana u otro software relacionado para realizar análisis y presentar los resultados.

• Aprendizaje Continuo: Te mantendrás al día con las tendencias, técnicas y herramientas de la industria, al tiempo que aprendes e implementas nuevas habilidades para mejorar tus capacidades de análisis de datos.

• Resolución de Problemas y Soporte para Decisiones: Colaborarás con los equipos para abordar los desafíos empresariales y proporcionar soluciones basadas en datos. En general, ayudarás en la toma de decisiones estratégicas y operacionales basada en los datos obtenidos.

• Documentación y Gobernanza de Datos: Documentarás las fuentes de datos disponibles, las metodologías de análisis que puedas encontrar y, por último, asegurarás el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos y las políticas de gobernanza de datos de la empresa.

Nuestra pila de tecnología incluye:

Análisis de Datos: Spark, Python, Pandas, Jupyter Notebook

Machine Learning: Sagemaker, ML Flow

Infraestructura: Servicios Web de Amazon (AWS), Docker, Terraform

General: Slack, Jira, Confluence, Productos y servicios de Google

¿Cómo es el proceso de selección?

• Primero tendrás una charla introductoria con nuestro gerente de operaciones de personal (30 min)

• El siguiente paso implica completar una tarea en casa seguido de una sesión de repaso con nuestro equipo de datos (45 min).

• Tendrás una última discusión con nuestro CEO y CDO (20 min)

Qué incluye el periodo de incorporación:

Durante el periodo de incorporación, recibirás formación y apoyo integral para familiarizarte con nuestros datos, sistemas, tecnologías, prácticas de desarrollo y procesos de equipo. Tendrás la oportunidad de colaborar estrechamente con los miembros experimentados del equipo que te guiarán a través del proceso de aprendizaje. Este período tiene como objetivo garantizar una transición suave a tu rol de Analista de Datos en Bespot.

Beneficios

• Modelo de trabajo híbrido
• Kit de bienvenida que incluye equipamiento
• 20% más de días de vacaciones remuneradas
• Plan de seguro de salud privado
• Presupuesto de formación para asistencia a conferencias y seminarios en línea/presenciales