Analyste de Données

Bespot fournit des solutions de détection de fraude de localisation et une intelligence de localisation approfondie dans les paris sportifs, les jeux et les magasins de détail.

L'entreprise propose un SDK de positionnement de localisation qui utilise l'apprentissage automatique pour valider avec précision la localisation des utilisateurs en environnements intérieurs et extérieurs. Le SDK de Bespot atteint une précision de localisation intérieure de classe mondiale.

En exploitant les données de localisation, transactionnelles et autres données de l'entreprise, la plateforme de Bespot aide les entreprises à déverrouiller des informations client précieuses. Nous fournissons l'accès aux tendances de la fréquentation, aux cartes de chaleur en direct, aux préférences des consommateurs, et à d'autres informations concernant les magasins et les marques physiques.

Au cours des 3 derniers mois, Bespot a servi plus de 3500 points d'intérêt quotidiennement (magasins), 1 million d'installations d'applications et plus de 150 millions de transactions mensuelles pour vérifier la localisation. L'entreprise a recueilli plus de 1 million de financements jusqu'à présent et est en cours de financement de série A pour se développer sur de nouveaux marchés

Quelle est la mission de ce rôle

En tant qu'analyste de données chez Bespot, votre rôle est crucial pour réaliser notre mission. Vous jouerez un rôle clé dans la collecte, le traitement, l'analyse, et l'interprétation des données afin d'extraire des informations significatives et de soutenir la prise de décision éclairée au sein d'une organisation. Le rôle d'analyste de données a un impact significatif sur la transformation des données brutes en information exploitable pouvant orienter les stratégies commerciales, améliorer les processus et relever divers défis.

Exigences

Nous avons intentionnellement omis une section détaillant les compétences spécifiques ou les qualités nécessaires pour ce poste. Nous avons trouvé que des individus peuvent être dissuadés de postuler s'ils pensent ne pas répondre à tous les critères listés. Au lieu de cela, nous vous fournirons des informations complètes concernant le but, les missions, et l'environnement de travail associés à ce poste. Il vous appartient ensuite de déterminer si ce poste correspond à vos intérêts et si vous pensez pouvoir apporter de la valeur à notre entreprise.

Nous vous encourageons fortement à déposer une candidature, même si vous pouvez avoir des réserves. Au pire, vous passerez quelques minutes, mais au mieux, cela pourrait marquer le début d'une collaboration significative et durable.

Comment vous contribuerez à l'entreprise en tant qu'analyste de données:

Vous ferez partie de l'équipe de données et rendrez compte au responsable du produit de données. Nous suivons des méthodologies Agile pour les cycles de développement, y compris toutes les cérémonies standards (planification de sprint, raffinement du backlog, réunions rétrospectives, etc.).

En tant qu'analyste de données chez Bespot, votre travail quotidien impliquera:

• Collecte et prétraitement de données : Vous collecterez des données provenant de diverses sources telles que des bases de données, des tableurs, et des API. De plus, vous effectuerez le nettoyage des données et le prétraitement pour garantir la qualité des données et leur adéquation à l'analyse. La connaissance des services web Amazon (AWS) tels que S3, RDS et Athena sera considérée positivement. Une expérience en programmation avec Python sera également considérée positivement.

• Ecriture et optimisation des requêtes SQL pour récupérer et manipuler les données des bases de données: Vous devriez être capable d'écrire des requêtes SQL pour extraire, transformer et présenter des données.

• Analyse de données: Vous appliquerez des techniques statistiques et analytiques pour analyser les ensembles de données, identifier des motifs, des tendances et des corrélations au sein des données et effectuer des analyses pour obtenir des informations.

• Visualisation de données: Vous créerez des visualisations (telles que des graphiques, des tableaux de bord) pour présenter les résultats et les informations. Vous devriez être capable de choisir des outils et des techniques de visualisation appropriés pour communiquer efficacement les conclusions et les résultats.

• Réporting et Communication: Vous devriez être capable de développer des rapports et des présentations qui résument les résultats de l'analyse. Il est crucial que vous puissiez communiquer les informations à la fois aux publics techniques et non techniques et aux parties prenantes. De plus, vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres équipes pour assurer une prise de décision basée sur les données.

• Utilisation d'outils d'analyse et de visualisation des données: Vous utiliserez des outils tels que Python, R, Excel, Power BI, Redash, Grafana, ou d'autres logiciels connexes pour effectuer des analyses et présenter les résultats.

• Apprentissage Continu: Vous resterez à jour avec les tendances, les techniques, et les outils de l'industrie, tout en apprenant et en mettant en œuvre de nouvelles compétences pour améliorer vos capacités d'analyse de données.

• Résolution de problèmes et aide à la prise de décision: Vous collaborerez avec des équipes pour répondre aux défis commerciaux en fournissant des solutions basées sur les données. Dans l'ensemble, vous aiderez à la prise de décisions stratégiques et opérationnelles basées sur les informations tirées des données.

• Documentation et gouvernance des données: Vous documenterez les sources de données disponibles, les méthodologies d'analyse que vous pourriez rencontrer, et enfin vous assurerez la conformité avec les réglementations sur la vie privée des données et les politiques de gouvernance des données de l'entreprise.

Notre pile technologique comprend:

Analyse de données: Spark, Python, Pandas, Jupyter Notebook

Apprentissage automatique: Sagemaker, ML Flow

Infrastructure: Amazon Web Services (AWS), Docker, Terraform

Général: Slack, Jira, Confluence, Produits et services Google

A quoi ressemble le processus de recrutement ?

• Vous aurez d'abord une première discussion d'introduction avec notre manager des opérations du personnel (30 min)

• La prochaine étape implique de compléter une tâche à domicile suivie d'une session de débriefing avec notre équipe de données (45 min).

• Vous aurez une dernière discussion avec notre CEO & CDO (20 min)

Ce que comprend la période d'intégration :

Pendant la période d'intégration, vous recevrez une formation complète et un soutien pour vous familiariser avec nos données, nos systèmes, nos technologies, nos pratiques de développement et les processus de notre équipe. Vous aurez l'opportunité de collaborer étroitement avec des membres expérimentés de l'équipe qui vous guideront à travers le processus d'apprentissage. Cette période vise à assurer une transition en douceur dans votre rôle d'analyste de données chez Bespot.

Avantages

• Modèle de travail hybride
• Kit de bienvenue comprenant de l'équipement
• 20% de congés payés supplémentaires
• Plan d'assurance santé privée
• Budget de formation pour la participation à des conférences et des séminaires en ligne/en présentiel