Data Analytics Engineer (Hybrid)

О роли:

Вы присоединитесь к нам в качестве Инженера по анализу данных, работая в тесном сотрудничестве с нашей командой и различными потребителями услуг по всему Swiss Re. Эта роль включает в себя проектирование, создание и поддержание пайплайнов данных и разработку надежных решений для операционной отчетности в сотрудничестве с разработчиками, владельцами продуктов/приложений и операционными командами.

• Улучшение безопасности систем, обеспечение целостности данных и поддержание высокой доступности платформы.
• Оставайтесь в курсе последних тенденций в области технологий и оценивайте перспективные новые решения, удовлетворяющие организационные потребности.
• Создание полной технической документации поддержки и предоставление прямых услуг по устранению неполадок и консультаций нашим клиентам.

О команде:

Наша группа логирования и мониторинга стимулирует инновации в платформах логирования, мониторинга и управления событиями. Эти системы необходимы для сбора данных о поведении приложений, минимизации перебоев в работе сервисов и предоставления продвинутых функций отчетности. Наша цель - дать заинтересованным сторонам возможность эффективно управлять рисками, четко понимать свои соглашения об уровне сервиса (SLA), быстро устранять проблемы и опережать долгосрочные тренды.

О Swiss Re:

Swiss Re является одним из мировых лидеров в области перестрахования и страхования, стремясь сделать мир более устойчивым, управляя разнообразными рисками, такими как стихийные бедствия, изменение климата и киберпреступность. Наша сила заключается в рабочей силе, насчитывающей более 14 000 сотрудников по всему миру, сочетающих обширный опыт с инновационным мышлением и передовыми знаниями.

О вас:

Вас вдохновляет идея продвижения AIOps в крупной организации? Мы ищем кандидата, увлеченного инженерией данных, с глубокими знаниями Python и сильным опытом работы с распределенными вычислительными фреймворками.

• Доказанный опыт в разработке программного обеспечения, непрерывной интеграции/доставке и системном инжиниринге в крупномасштабных распределенных облачных средах.
• Знание системного проектирования, структур данных, облачного хранилища