Data Analytics Engineer (Hybrid)

À propos du rôle :

Vous nous rejoindrez en tant qu'Ingénieur en Analyse de Données, travaillant main dans la main avec notre équipe et divers consommateurs de services à travers Swiss Re. Ce rôle implique de concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et de développer des solutions de reporting opérationnelles fiables en collaboration avec des développeurs, des propriétaires de produits/applications et des équipes opérationnelles.

• Améliorer la sécurité du système, garantir l'intégrité des données et maintenir une haute disponibilité de la plateforme.
• Rester à jour avec les tendances technologiques émergentes et évaluer les nouvelles solutions prometteuses répondant aux besoins de l'organisation.
• Créer une documentation de support technique complète et offrir des services de dépannage et de consultation directe à nos clients.

À propos de l'équipe :

Notre escouade de Journalisation & Surveillance mène l'innovation dans les plateformes de journalisation, de surveillance et de gestion des événements. Ces systèmes sont essentiels pour collecter des données sur le comportement des applications, minimiser les interruptions de service et offrir des fonctionnalités de reporting avancées. Notre objectif est de donner aux parties prenantes les moyens de gérer les risques de manière efficace, de comprendre clairement leurs accords de niveau de service (SLA), de résoudre les problèmes rapidement et de se maintenir à l'avant-garde des tendances à long terme.

À propos de Swiss Re :

Swiss Re figure parmi les leaders mondiaux de la réassurance et de l'assurance, s'engageant à rendre le monde plus résilient en gérant des risques divers comme les catastrophes naturelles, le changement climatique et la cybercriminalité. Notre force provient d'une main-d'œuvre de plus de 14 000 employés à travers le monde, qui allient une vaste expérience avec une pensée innovante et une expertise de pointe.

À votre sujet :

• Expérience avérée en développement de logiciels, intégration/déploiement continu et ingénierie système dans des environnements cloud à grande échelle et distribués.
• Connaissance de la conception de systèmes, des structures de données, du stockage cloud et des systèmes d'infrastructure.
• Solide compréhension des concepts de modélisation de données et d'architecture de données.
• Expérience avec Python, Spark, PySpark et SQL.
• Un vif intérêt à transmettre des connaissances, que ce soit par des sessions interactives ou de la documentation.
• Capacités exceptionnelles d'analyse et de résolution de problèmes.
• Maîtrise de l'anglais, avec des compétences linguistiques supplémentaires étant un avantage.

Vous vous épanouissez dans un environnement orienté équipe mais êtes également capable de travailler de manière indépendante et responsable, en vous concentrant sur la création de valeur commerciale et une attention méticuleuse aux détails.

• Expérience avec Palantir Foundry et Azure.
• Engagement dans des projets Agile et familiarité avec des outils tels qu'Azure DevOps.
• Connaissances en ML et MLOps/ opérationnalisation des modèles.
• Expérience du traitement des données séquentielles, comme InfluxDB, Elastic ou Prometheus.

Nous comprenons qu'aucun candidat n'est parfait. Si vous correspondez à plusieurs de ces qualifications et êtes curieux du monde de l'observabilité, nous sommes impatients de vous rencontrer !

Mots-clés : Python, Ingénierie de Données,