Архитектор данных

Кто мы: Oasys - это дом для преданных своему делу технологов, консультантов, инженеров и экспертов в своей области знаний, предоставляющих услуги консультаций и советов мирового класса нашим клиентам. Мы быстро растем и ищем талантливых людей, которые присоединятся к нашей команде. Мы обязуемся предоставить нашим сотрудникам все необходимые ресурсы для продолжения обучения и поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью. Мы также поощряем сотрудничество и социальную атмосферу и поддерживаем культуру, основанную на заслугах, в которой люди получают признание за свою работу. Oasys была признана одной из 5000 самых быстрорастущих компаний по версии журнала Inc. на протяжении пяти последовательных лет.

Описание должности:

Oasys в настоящее время ищет архитектора данных, который будет отвечать за надзор и планирование архитектурного проектирования и разработки баз данных. Роль включает в себя оказание технической помощи и стратегического руководства старшим администраторам баз данных и разработчикам приложений для создания и внедрения новых баз данных, а также поддержания существующих, которые поддерживают эволюционирующие приложения. Архитектор данных также будет руководить стюардами данных в разработке и внедрении моделей данных, поддерживающих бизнес-процессы организации.

Основные обязанности:

• Руководить и архитектурно проектировать миграцию данных с показателями производительности и надежности.
• Оценка и понимание заданий по трансформации, выгрузке и загрузке данных (ETL), потоков работ, средств бизнес-аналитики и отчетов.
• Решение технических вопросов касательно кастомизации, интеграции, корпоративной архитектуры и общих функций или функциональности продуктов управления данными.
• Проектирование баз данных / хранилищ данных в облаке (предпочтительно AWS. В качестве альтернативы Azure, GCP).
• Поддержка жизненного цикла разработки программного обеспечения Agile.
• Обработка, обработка и извлечение данных из больших, несвязанных между собой наборов данных.
• Обработка структурированных и неструктурированных данных для анализа.
• Создание сложных запросов для анализа результатов с помощью баз данных или в среде разработки обработки данных.
• Архитектурный дизайн систем данных (транзакционных и хранилищ).
• Сбор результатов и/или сбор информации для отчетности из нескольких наборов данных.
• Моделирование OLAP баз данных и визуализация данных с использованием Tableau (или других технологий).
• Поддержка проектных команд разработчиков и специалистов по данным, создающих веб-интерфейсы, информационные панели, отчеты и модели аналитики/машиныного обучения.
• Способность генерировать и предоставлять отчеты руководству по всем аспектам программы для обеспечения выполнения целей.

Навыки и квалификация:

• Высшее образование в области информатики, аналитики данных, бизнес-интеллекта, экономики, статистики или математики
• Пять (5) лет опыта работы в индустрии, на кодировании коммерческих программ и страсти к решению сложных проблем.
• Пять (5) лет прямого опыта работы в области инженерии данных с использованием таких инструментов, как:
  • Инструменты для работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka и т.д.
• Опыт работы с миграцией данных из Oracle в AWS PostgreSQL обязателен.
• Пять (5) лет опыта в проектировании и внедрении крупномасштабных платформ/решений для работы с данными с использованием основных облачных платформ: Amazon Web Services (AWS)
• Пять (5) лет опыта в области инженерии данных с акцентом на прогнозирующую аналитику данных, составление отчетов и визуализацию данных
• Пять (5) лет опыта в проектировании и создании процессов извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием конвейеров данных.
• Пять (5) лет опыта работы с ETL, включая опыт работы с инструментами для оркестровки конвейеров, регистрации, мониторинга и оповещения, интенсивного устранения неполадок и автоматизированного тестирования и развертывания.
• Пять (5) лет опыта работы с SQL, преобразованиями данных, миграцией, статистическим анализом и устранением неполадок на различных платформах баз данных (Oracle, PostgreSQL, Redshift, Amazon RDS для Oracle и т.д.)
• Подтвержденный опыт проектирования и создания решений, используя различные облачные услуги, такие как EC2, S3, RDS, Redshift/Spectrum, Lambda и др.
• Опыт перевода бизнес-требований в технические спецификации, включая потоки данных, интеграции, преобразования, базы данных, хранилища данных.
• Опыт определения и реализации шаблонов доступа к данным для аналитических и операционных нагрузок на платформах, расположенных как локально, так и в облаке.
• Опыт определения и выполнения стратегии на уровне предприятия по созданию инфраструктуры хранения данных, конвейеров данных, хранилищ данных, озер данных, API для данных и самообслуживающих инструментов для различных типов данных (структурированных и неструктурированных) и различных рабочих процессов/потоков данных (транзакционных, аналитических, для машинного обучения)
• Опыт работы на всех этапах полного жизненного цикла разработки аналитики данных: требования, архитектура, проектирование, тестирование и развертывание.
• Опыт определения и реализации стратегий модернизации и старых приложений и баз данных (из Oracle в PostgreSQL) и оптимизации баз данных.
• Опыт создания приложений с использованием сервис-ориентированных, микросервисных и/или архитектур на основе API на предприятий.
• Опыт работы с приложениями, основанными на событиях, используя очереди, шины сервисов и другие связанные модели.
• Опыт работы с федеральными системами и процессами поставки.
• Опыт тесного взаимодействия с техническими руководителями, инженерами и участниками архитектурного общества по техническим вопросам и возможностям архитектурного фреймворка для использования другими командами разработчиков.
• Способность сотрудничать с техническими руководителями по стратегии, управлению портфелями проектов, лучшей практике.
• Необходимы превосходные устные и письменные навыки общения, опыт организации работы и внимание к деталям.
• Необходимо быть комфортным и уметь взаимодействовать с государственным, контрактным и руководством).

Предпочтительная квалификация/сертификации:

• Предыдущий опыт работы в консалтинге на руководящей должности.
• Опыт работы с федеральным агентством в качестве подрядчика или федерального служащего
• Сертификация профессионального архитектора данных в облаке

Требования к допуску к секретной информации:

• Должен быть гражданином США
• Необходим публичный доверенный статус

Место работы:

• Вашингтон, округ Колумбия - гибкий график

Oasys стремится к найму и удержанию разнообразного персонала. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предлагающим равные возможности и проводящим политику аффирмативного действия, принимая решения без учета расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения, национального происхождения, возраста, статуса ветерана, инвалидности или любого другого законно защищенного класса. Гражданство США требуется для большинства должностей.