Архітектор даних

Хто ми: Oasys - це дім для присвяченої команди технологів, консультантів, інженерів і експертів, які надають світовий клас консалтингових та консультативних послуг нашим клієнтам. Ми швидко ростемо і шукаємо талановитих особистостей, які приєднаються до нашої команди. Ми зобов'язуємося забезпечувати наших людей необхідними ресурсами для продовження навчання і підтримуємо здоровий баланс між роботою та життям. Ми також підтримуємо спільну і соціальну атмосферу і підтримуємо культуру, засновану на заслугах, в якій люди отримують визнання за свої досягнення. Oasys була визнана списком журналу Inc. зі списку 5000 найбільш динамічно розвиваючихся компаній протягом п'яти послідовних років.

Підсумок посади:

Oasys в даний час шукає архітектора даних, який буде відповідати за контроль та планування архітектурного проектування та розробки баз даних. Роль включає надання технічних настанов і стратегічного напрямку адміністраторам баз даних вищого рівня та розробникам програм для створення та реалізації нових баз даних, а також підтримки існуючих баз даних, які підтримують розвиваючіся програми. Архітектор даних також буде надавати керівництво дата-стюардам у розробці та впровадженні моделей даних, які підтримують організаційні бізнес-процеси.

Основні обов'язки:

• Керувати і створювати проектування міграції даних середовищ з високою продуктивністю та надійністю.
• Оцінювати і розуміти ETL-завдання, робочі процеси, інструменти BI та звіти.
• Відповідати на технічні запити щодо налаштування, інтеграції, корпоративної архітектури та загальних функцій/функціональності продуктів для даних.
• Проектувати рішення для баз даних/дата-вархаусів у хмарі (бажано AWS. Альтернативно Azure, GCP).
• Підтримувати життєвий цикл розробки програмного забезпечення Agile.
• Маніпулювати, обробляти і витягувати значення з великих, неелементних наборів даних.
• Маніпулювати структурованими та неструктурованими даними для аналізу.
• Створити складні запити для аналізу результатів за допомогою баз даних або в середовищі розробки обробки даних.
• Проектувати системи даних (транзакційні та дата-вархауси).
• Збирати результати та/або збирати інформацію для звітів з множинних наборів даних.
• Моделювати OLAP-бази даних та візуалізовувати дані за допомогою Tableau (або інших технологій).
• Підтримувати проектні команди розробників та дата-вчених, які створюють веб-інтерфейси, інформаційні панелі, звіти та моделі аналітики/машинного навчання.
• Мати здатність генерувати та надавати звіти керівництву про всі аспекти програми для забезпечення досягнення цілей.

Навички та Кваліфікація:

• Бакалаврський диплом з комп'ютерних наук, аналітики даних, бізнес-інтелекту, економіки, статистики або математики.
• П'ять (5) років досвіду роботи в галузі комерційного програмного забезпечення та пристрасть до вирішення складних проблем.
• П'ять (5) років безпосереднього досвіду в інжинірингу даних з досвідом роботи з такими інструментами, як:
  • Інструменти для великого обсягу даних: Hadoop, Spark, Kafka, тощо.
• Кваліфікація в області міграції даних з Oracle до AWS PostgreSQL є обов'язковою.
• П'ять (5) років досвіду в проектуванні та впровадженні великомасштабних платформ/рішень для даних за допомогою основних хмарних платформ: Amazon Web Services (AWS)
• П'ять (5) років досвіду в інжинірингу даних з акцентом на прогнозуючу аналітику даних, звітність та візуалізацію
• П'ять (5) років досвіду в проектуванні та створенні процесів видобутку, трансформації та завантаження даних за допомогою конвеєрів даних.
• П'ять (5) років досвіду роботи з ETL, включаючи досвід роботи з інструментами оркестрації конвеєра, ведення журналів, моніторингу та сповіщення, інтенсивного вирішення проблем і автоматизованих тестувань та випробувань.
• П'ять (5) років досвіду роботи з SQL, трансформаціями даних, міграцією, статистичним аналізом та вирішенням проблем на різних платформах баз даних (Oracle, PostgreSQL, Redshift, Amazon RDS для Oracle, і т.д.)
• Підтверджений досвід проектування та створення рішень за допомогою різних хмарних служб, таких як EC2, S3, RDS, Redshift/Spectrum, Lambda, тощо.
• Досвід перетворення бізнес-вимог на технічні специфікації, включаючи потоки даних, інтеграції, трансформації, бази даних, дата-вархауси.
• Досвід визначення та реалізації моделей доступу до даних для аналітичних і операційних навантажень на власних і хмарних платформах.
• Досвід визначення та впровадження стратегії на рівні підприємства щодо створення інфраструктури зберігання даних, конвеєрів даних, дата-вархаусів, дата-озер, API для даних та інструментів самообслуговування для різних типів даних (структурованих та неструктурованих) і різноманітних навантажень/потоків даних (транзакційних, аналітичних, конвеєрів машинного навчання)
• Досвід роботи на всіх етапах повного життєвого циклу розробки аналітики даних: вимоги, архітектура, проектування, тестування та розгортання.
• Досвід визначення та впровадження дорожніх карт модернізації та міграції для великомасштабних застосунків, баз даних (Oracle до PostgreSQL) та оптимізації баз даних.
• Досвід створення застосунків за допомогою архітектур на основі сервісів, мікросервісів та/або API на підприємницьком масштабі.
• Досвід роботи з застосунками, заснованими на подіях, використовуючи черги, сервісні автобуси та інші відповідні шаблони.
• Досвід роботи з федеральними системами закупівлі та процесами.
• Досвід близької роботи з технічними керівниками, інженерними командами та зацікавленими сторонами архітектури щодо технічних проблем та можливостей рамки архітектури для використання іншими командами розробників.
• Здатність співпрацювати з технічними керівниками з питань стратегії, управління портфелем проектів, передової практики.
• Повинні мати відмінні усні та письмові навички комунікації, бути добре організованими та уважними до деталей.
• Повинні відчуватися комфортно та мати здатність взаємодіяти з урядовими установами, підрядниками та виконавчим керівництвом.

Бажані кваліфікація/сертифікація:

• Попередній досвід управлінського консалтингу.
• Досвід роботи в федеральному агентстві як контрактника або федерального працівника
• Професійна сертифікація хмарного архітектора даних

Вимоги до дозволу на доступ до даних:

• Обов'язково бути громадянином США
• Мати дозвіл на довірчу роботу

Місце роботи:

• Вашингтон, округ Колумбія - гібрид

Oasys зобов'язується наймати та зберігати різноманітний персонал. Ми пишаємося тим, що є роботодавцем, який надає рівні можливості/позитивну дискримінацію, приймаючи рішення без урахування раси, кольору шкіри, релігії, віросповідання, статі, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, сімейного стану, національного походження, віку, статусу ветерана, інвалідності або будь-якого іншого захищеного класу. Громадянство США є обов'язковим для більшості посад.