Data Architect

Job expired!

Описание компании
AUTODOC, ведущая онлайн-платформа автозапчастей в Европе, является не только крупнейшим, но и самым быстрорастущим игроком на рынке электронной коммерции автомобильных товаров. Работая в 27 странах и насчитывая команду около 5,000 сотрудников, AUTODOC достигла выдающегося результата, сгенерировав доходы, превышающие €1.3 миллиарда в 2023 году. Наша динамичная платформа обслуживает более 7.4 миллионов активных клиентов, предлагая обширный ассортимент из 5.8 миллионов запчастей и аксессуаров для автомобилей, грузовиков и мотоциклов. Присоединяйтесь к нам, чтобы продолжить развитие в этой увлекательной отрасли!

Описание должности: Обязанности архитектора данных
Берите на себя лидерство в разработке и документировании сложных решений архитектуры данных, включая модели данных, паттерны интеграции данных и механизмы хранения данных.

Управление данными: Работайте в сотрудничестве с дата-стюардами для внедрения всесторонних политик управления данными, чтобы обеспечить целостность, безопасность и соответствие данных.

Реализация стратегии данных: Сотрудничайте с менеджерами инженерных отделов и нашей командой инженеров по данным для внедрения решений в области данных, соответствующих нашим стратегическим целям.

Интеграция данных: Тесно сотрудничайте с архитекторами решений и инженерами по данным для обеспечения бесперебойной интеграции потоков данных в нашу общую архитектуру данных.

Обеспечение качества данных: Контролируйте меры контроля качества данных и мониторинг, чтобы поддерживать точность и надежность наших данных. Вы также будете играть важную роль в улучшении наших моделей и трубопроводов.

Миграция склада данных: Возглавьте стратегическое планирование и выполнение миграции нашего текущего внутреннего склада данных на Snowflake, оптимизируя управление рисками и планирование.

Оптимизация облака: Сосредоточьте усилия на полном использовании возможностей Snowflake для оптимизации процессов хранения и извлечения данных с точки зрения производительности, масштабируемости и экономической эффективности.

Требования
Значительный опыт в области инженерии данных, моделирования данных, проектирования баз данных, складирования данных и управления данными является критически в