Rejoignez AUTODOC en tant qu'Architecte de Données : Façonnez l'avenir du commerce électronique de pièces auto !

Description de l'entreprise
AUTODOC, la plateforme en ligne de pièces auto leader en Europe, n'est pas seulement la plus grande mais aussi la plus rapide en termes de croissance dans le marché de l'e-commerce automobile. Présent dans 27 pays et comptant environ 5 000 employés, AUTODOC a atteint un jalon remarquable avec des revenus dépassant 1,3 milliard d'euros en 2023. Notre plateforme dynamique dessert plus de 7,4 millions de clients actifs, offrant un vaste inventaire de 5,8 millions de pièces et accessoires pour voitures, camions et motos. Rejoignez-nous alors que nous continuons à progresser dans cette industrie exaltante !

Description du poste : Responsabilités de l'Architecte de Données

Conception d'Architecture de Données : Prendre les devants dans la création et la documentation de solutions avancées d'architecture de données incluant les modèles de données, les patterns d'intégration de données et les mécanismes de stockage de données.

Gouvernance des Données : Travailler en collaboration avec les responsables des données pour mettre en œuvre des politiques complètes de gouvernance des données afin d'assurer l'intégrité, la sécurité et la conformité des données.

Exécution de la Stratégie de Données : Collaborer avec les responsables d'ingénierie et notre équipe d'ingénierie de données pour mettre en œuvre des solutions de données alignées sur nos objectifs stratégiques.

Intégration de Données : Travailler étroitement avec les architectes de solutions et les ingénieurs de données pour garantir l'intégration sans faille des pipelines de données au sein de notre architecture de données globale.

Assurance Qualité des Données : Superviser les mesures de contrôle de qualité des données et le suivi pour maintenir l'exactitude et la fiabilité de nos données. Vous jouerez également un rôle vital dans l'amélioration de nos modèles et pipelines.

Migration du Data Warehouse : Diriger la planification stratégique et l'exécution de la migration de notre data warehouse interne vers Snowflake, en optimisant la gestion des risques et la planification.

Optimisation du Cloud : Se concentrer sur l'exploitation pleine des capacités de Snowflake pour optimiser les processus de stockage et de récupération des données pour la performance, la scalabilité et l'efficacité des coûts.

Exigences

Expertise en Données : Une expérience étendue en ingénierie des données, modélisation de données, conception de bases de données, entreposage de données et gouvernance des données est cruciale.

Entreposage de Données dans le Cloud : Une expérience pratique avec les technologies d'entreposage de données dans le cloud, en particulier Snowflake, est très souhaitable. Une expertise dans l'architecture et les capacités de scalabilité de Snowflake sera un avantage significatif.

Expertise en Migration : Un parcours prouvé dans les projets de migration d'entrepôts de données, avec une solide compréhension des outils de migration, des stratégies et des défis du passage d'un environnement sur site à un environnement basé sur le cloud.

Stratégie de Données : Capacité à développer et à diriger des stratégies d'architecture de données qui soutiennent les décisions basées sur les données et la croissance future de l'organisation.

Normes de Données : Une compréhension approfondie des meilleures pratiques et normes en gestion des données, sécurité et qualité.