В компании Clean Harbors мы ищем высококвалифицированного и увлеченного старшего архитектора данных, который присоединится к нашей инновационной команде. Эта роль имеет важное значение для проектирования, развертывания и управления архитектурой данных нашей организации, с особым вниманием к преобразованию данных в облаке.
Старший архитектор данных будет возглавлять инициативы по оптимизации потока данных и их качества, повышая точность, жизнеспособность и ценность данных. Вы будете на передовой наших преобразований, основанных на данных, значительно влияя на то, как мы используем данные. Если данные – это ваша страсть и вы ищете сложную и вознаграждаемую роль, мы хотели бы услышать о вас.
- Предоставлять интеллектуальное лидерство и стратегическую информацию о архитектуре данных для решения сложных задач.
- Проектировать, строить, устанавливать, тестировать и поддерживать масштабируемые системы управления данными в соответствии с бизнес-потребностями и лучшими отраслевыми практиками.
- Разрабатывать и внедрять базы данных и модели с использованием фреймворков Azure, таких как Databricks, Azure Data Factory и базы данных Azure.
- Обеспечивать соответствие баз данных внутренним и внешним нормативам, делая их масштабируемыми, надежными и безопасными.
- Создавать документацию по проектированию и архитектуре данных, которую можно предоставлять руководству и топ-менеджерам.
- Разрабатывать стратегии для интеграции данных, их сохранения и восстановления после сбоев.
- Выбирать и внедрять подходящие системы управления базами данных, оптимизируя хранение данных и контроль доступа.
- Определять и внедрять долгосрочные технологические стратегии и инновационные дорожные карты для аналитики, инженерии данных и платформ данных.
- Управлять процессом ETL из различных источников в системы данных организации.
- Переводить высокоуровневые бизнес-требования в эффективные модели данных и стандарты метаданных.
- Упрощать архитектуру данных за счет предоставления повторно используемых сервисов и поиском возможностей для снижения затрат.
- Возглавлять проверки со стороны коллег и обеспечение качества проектных артефактов в группе EA.
- Устанавливать стандарты, руководства и процессы, чтобы обеспечить качество данных.
- Сотрудничать с командами ИТ, руководством, аналитиками данных и учеными данных для удовлетворения будущих требований к данным.
- Работать с командами управления данными и информационной безопасности для разработки и внедрения стандартов данных, обеспечивая соответствие требованиям конфиденциальности и безопасности.
- Оставаться в курсе продвинутых технологий в области данных, включая базы данных, науку о данных, ИИ/МО, GenAI и облачные вычисления.
- Оценивать и рекомендовать новые технологии для управления данными, их хранения и анализа.
- Степень магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или в близкой области (или степень бакалавра со значительным соответствующим опытом).
- 10+ лет работы в ИТ-индустрии, из которых минимум 8 лет - в архитектуре/проектировании и внедрении данных.
- Опыт работы с инструментами обработки данных Microsoft Azure, включая Azure Machine Learning, Azure Data Services, Azure Databricks и Azure Synapse Analytics.
- Опыт программирования на .NET или Java, знание C#, Python или других языков обработки данных.
- Опыт работы с базами данных SQL, Oracle, NoSQL и архитектурами Data Fabric.
- Знакомство с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Hive и Spark.
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn.
- Знание принципов ИИ и аналитики данных, а также инструментов визуализации данных, таких как Power BI или Tableau.
- С