Chez Clean Harbors, nous recherchons un Architecte de Données Senior hautement qualifié et passionné pour rejoindre notre équipe innovante. Ce rôle est essentiel pour concevoir, déployer et gérer l'architecture de données de notre organisation, avec une attention particulière sur la transformation des données dans le Cloud.
Le Architecte de Données Senior dirigera des initiatives visant à optimiser le flux et la qualité des données, en améliorant l'exactitude, la viabilité et la valeur des données. Vous serez à l'avant-garde de notre transformation axée sur les données, ayant un impact significatif sur la façon dont nous utilisons les données. Si les données sont votre passion et que vous recherchez un rôle stimulant et gratifiant, nous voulons avoir de vos nouvelles.
- Fournir des perspectives stratégiques et un leadership d'idées sur l'architecture des données pour résoudre des problèmes complexes.
- Concevoir, construire, installer, tester et maintenir des systèmes de gestion de données évolutifs alignés sur les besoins de l'entreprise et les meilleures pratiques de l'industrie.
- Développer et mettre en œuvre des solutions de bases de données et des modèles en utilisant des frameworks Azure tels que Databricks, Azure Data Factory et les bases de données Azure.
- Assurer la conformité des bases de données avec les réglementations internes et externes, les rendant évolutives, fiables et sécurisées.
- Créer de la documentation pour la conception et l'architecture des données à partager avec la direction et les équipes exécutives.
- Développer des stratégies pour les intégrations de données, la rétention et la reprise après sinistre (DR).
- Sélectionner et implémenter des systèmes de gestion de bases de données appropriés, en optimisant le stockage des données et les contrôles d'accès.
- Définir et implémenter des stratégies technologiques à long terme et des feuilles de route d'innovation pour l'analytique, l'ingénierie des données et les plateformes de données.
- Gérer le processus ETL à partir de diverses sources dans les systèmes de données de l’organisation.
- Traduire les exigences métier de haut niveau en modèles de données et standards de métadonnées efficaces.
- Simplifier l'architecture des données en fournissant des services réutilisables et des opportunités de réduction des coûts.
- Conduire des revues par les pairs et des assurances qualité pour les artefacts de projet au sein du groupe EA.
- Établir des normes, des lignes directrices et des processus pour garantir la qualité des données.
- Collaborer avec les équipes informatiques, la direction, les analystes de données et les data scientists pour répondre aux besoins futurs en données.
- Travailler avec les équipes de Gouvernance et de Sécurité des Données pour développer et implémenter des normes de données, en s'assurant que les réglementations de confidentialité et de sécurité sont respectées.
- Rester à jour avec les avancées technologiques en matière de données, y compris les bases de données, la science des données, l'IA/ML, GenAI et l'informatique en nuage.
- Évaluer et recommander les technologies émergentes pour la gestion des données, le stockage et l'analytique.
- Diplôme de maîtrise en informatique, statistiques, mathématiques, ou dans un domaine similaire (ou un diplôme de licence avec une expérience pertinente significative).
- 10+ années dans l'industrie informatique, avec un minimum de 8 ans en architecture/conception de données et mises en œuvre.
- Expérience avec les outils de données Microsoft Azure, y compris Azure Machine Learning, Azure Data Services, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics.
- Expérience en programmation en .NET ou Java, avec des connaissances en C#, Python ou d'autres langages de traitement de données.
- Expérience avec SQL, Oracle, les bases de données NoSQL et les architectures de tissus de données.
- Familiarité avec les technologies de big data telles que Hadoop, Hive et Spark.
- Expérience avec des frameworks de machine learning tels que PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn.