Data Architect

Tiger Analytics находится на переднем крае революции в решении бизнес-задач при помощи инновационных AI и аналитических решений. Мы предоставляем настроенные, ориентированные на данные решения, которые соответствуют потребностям компаний из списка Fortune 100 по всему миру. Имея присутствие в США, Великобритании, Индии и Сингапуре, а также значительное удаленное рабочее сообщество, мы расширяем нашу команду за счет талантливых специалистов, которые стремятся решать сложные бизнес-проблемы, используя обширные наборы данных.

Мы ищем опытного и динамичного Архитектора Данных для руководства проектированием и внедрением надежных решений для данных, которые решают сложные бизнес-проблемы. Если вы страстно увлечены использованием структурированных и неструктурированных данных в больших объемах и имеете детальное понимание Snowflake, мы бы хотели поговорить с вами!

• Разработка и обновление комплексных планов архитектуры данных, соответствующих бизнес-целям и соответствующих регуляторным требованиям.
• Создание масштабируемых и эффективных моделей данных, схем и пайплайнов с использованием платформы хранилища данных Snowflake.
• Тесное взаимодействие с заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические спецификации, настроенные для решений Snowflake.
• Обеспечение целостности данных, конфиденциальности и соответствия посредством строгих мер управления и безопасности.
• Повышение производительности Snowflake путем оптимизации запросов, настройки стратегий индексации и контроля за использованием ресурсов.
• Руководство оценкой и интеграцией новых функций Snowflake для расширения возможностей управления данными.

• Минимальный опыт работы в роли Архитектора Данных в течение 10 лет с обширным опытом проектирования и внедрения платформы Snowflake.
• Глубокое понимание архитектуры Snowflake — хранение данных, виртуальные склады, обмен данными и т.д.
• Профессиональные навыки работы с SQL с опытом использования скриптовых языков, таких как Python, для эффективной манипуляции данными и автоматизации.
• Прочные знания инструментов и процессов интеграции данных (ETL/ELT, потоковые данные пайплайны).
• Опыт работы с облачными сервисами AWS и интеграцией Snowflake с облачными платформами.