Data Architect

Dołącz do Tiger Analytics jako Architekt Danych

Tiger Analytics jest na czele rewolucji w rozwiązywaniu wyzwań biznesowych poprzez innowacyjne rozwiązania z zakresu AI i analizy danych. Dostarczamy spersonalizowane rozwiązania bazujące na danych, które są dostosowane do potrzeb globalnych firm z listy Fortune 100. Z obecnością w USA, Wielkiej Brytanii, Indiach i Singapurze oraz znaczącą pracą zdalną, rozwijamy nasz zespół o utalentowane osoby, które pasjonują się rozwiązywaniem skomplikowanych problemów biznesowych przy użyciu obszernych zestawów danych.

O roli

Poszukujemy doświadczonego i dynamicznego Architekta Danych, który poprowadzi projektowanie i wdrażanie solidnych rozwiązań danych, które adresują złożone problemy biznesowe. Jeśli masz pasję do wykorzystywania strukturalnych i niestrukturalnych danych na dużą skalę oraz szczegółową znajomość Snowflake, chcielibyśmy porozmawiać z Tobą!

Kluczowe obowiązki

• Tworzenie i aktualizacja kompleksowych planów architektury danych, które są zgodne z celami biznesowymi i przestrzegają wymogów regulacyjnych.
• Tworzenie skalowalnych i wydajnych modeli danych, schematów i potoków danych przy użyciu platformy magazynu danych Snowflake.
• Ścisła współpraca z interesariuszami w celu przekształcenia wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne dostosowane do rozwiązań Snowflake.
• Zapewnienie integralności danych, prywatności i zgodności poprzez rygorystyczne środki zarządzania i bezpieczeństwa.
• Poprawa wydajności Snowflake poprzez optymalizację zapytań, dostosowywanie strategii indeksowania i nadzór nad wykorzystaniem zasobów.
• Prowadzenie oceny i integracji nowych funkcjonalności Snowflake w celu zwiększenia możliwości zarządzania danymi.

Wymagania

• Minimum 10 lat doświadczenia na stanowisku Architekta Danych z obszerną wiedzą specjalistyczną w zakresie projektowania i wdrażania platformy Snowflake.
• Głęboka znajomość architektury Snowflake – przechowywanie danych, wirtualne magazyny, udostępnianie danych itp.
• Znajomość SQL oraz doświadczenie w językach skryptowych, takich jak Python, dla skutecznej manipulacji danymi i automatyzacji.
• Silna wiedza na temat narzędzi i procesów integracji danych (ETL/ELT, potoki danych w czasie rzeczywistym).
• Doświadczenie z usługami chmurowymi AWS i integracją Snowflake z platformami chmurowymi.
• Znajomość sektora farmaceutycznego/nauk o życiu – obejmująca dane pacjentów, dane komercyjne, rozwój leków i analizę danych w opiece zdrowotnej.

Korzyści

W miarę wzrostu Tiger Analytics pojawią się znaczące możliwości rozwoju kariery. Ta rola oferuje szansę bycia częścią dynamicznego, szybko rozwijającego się i przedsiębiorcz