Data Engineer

В Xeneta, расположенной в оживленном городе Осло, мы ищем преданного инженера данных, чтобы присоединиться к нашему отделу данных. Это постоянная работа на полную ставку, предназначенная для тех, кто увлечен большими данными, искусен в создании масштабируемых архитектур данных и получает удовольствие от оптимизации систем данных с нуля. Если инновации и передовые идеи вас волнуют, вы находитесь в нужном месте!

В качестве инженера по данным в Xeneta вы будете:

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые и надежные архитектуры данных для поддержки продвинутой аналитики и бизнес-аналитики.
• Сотрудничать с мультидисциплинарными командами для интеграции новых источников данных в соответствии с развивающимися потребностями.
• Обеспечивать целостность и эффективность данных на всех этапах разработки, тестирования и обслуживания нашей инфраструктуры данных.
• Проводить тщательное тестирование и валидацию для поддержания точности и качества данных.
• Создавать надежные конвейеры данных для обработки как пакетных, так и в реальном времени данных, оптимизируя производительность и экономичность.
• Разрабатывать политики управления данными в соответствии со стандартами отрасли и выступать за принятие новых технологий и методик в инженерии данных.
• Документировать архитектуры и процессы данных, а также предоставлять руководство и обучение лучшим практикам членам команды.

Мы ищем кандидатов, которые:

• Обладают отличными навыками командной работы и стремлением к непрерывному обучению и совершенствованию.
• Владеют сильными навыками управления проектами, аналитическими способностями и способностями к решению проблем.
• Проявляют отличные коммуникативные навыки и эмпатию в взаимодействии с заинтересованными сторонами.
• Принимают проактивный подход, ориентированный на детали, с твердым настроем на результат.

Идеальные кандидаты будут иметь:

• Минимум 3 года опыта работы инженером по данным, с экспертизой в дизайне масштабируемых архитектур данных.
• Степень бакалавра в области информатики, инженерии, математики или в смежной области.
• Владение инструментами управления конвейерами данных и рабочими процессами, такими как dbt и Airflow.
• Сильные навыки в модели