Data Engineer

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Danych w Xeneta

W Xeneta, zlokalizowanym w tętniącym życiem Oslo, poszukujemy oddanego Inżyniera Danych do naszego Działu Danych. To stała, pełnoetatowa rola przeznaczona dla kogoś, kto jest pasjonatem big data, biegłym w tworzeniu skalowalnych architektur danych i cieszy się z optymalizowania systemów danych od zera. Jeśli innowacje i przełomowe wnioski Cię ekscytują, jesteś w dobrym miejscu!

Co będziesz robić:

Jako Inżynier Danych w Xeneta będziesz:

  • Projektować i wdrażać skalowalne i niezawodne architektury danych, aby wspierać zaawansowaną analitykę i inteligencję biznesową.
  • Współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi w celu integracji nowych źródeł danych zgodnie z ewoluującymi potrzebami.
  • Zapewniać integralność i efektywność danych we wszystkich fazach rozwoju, testowania i utrzymania naszej infrastruktury danych.
  • Przeprowadzać rygorystyczne testy i walidację, aby utrzymać dokładność i jakość danych.
  • Tworzyć solidne potoki danych dla przetwarzania wsadowego i w czasie rzeczywistym, optymalizując pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
  • Opracowywać polityki zarządzania danymi zgodnie ze standardami branżowymi i opowiadać się za przyjęciem nowych technologii i technik w inżynierii danych.
  • Dokumentować architektury i procesy danych oraz dostarczać wskazówek i szkoleń dotyczących najlepszych praktyk członkom zespołu.

Twój profil:

Szukamy kandydatów, którzy:

  • Posiadają doskonałe umiejętności współpracy zespołowej oraz zapał do ciągłej nauki i doskonalenia.
  • Posiadają silne zdolności zarządzania projektami, analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów.
  • Wykazują doskonałe umiejętności komunikacyjne i empatię w interakcjach z interesariuszami.
  • Przyjmują proaktywne, zorientowane na szczegóły podejście z solidną postawą „załatwiania spraw”.

Twoje doświadczenie:

Idealni kandydaci będą mieli:

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia jako Inżynier Danych, ze specjalizacją w projektowaniu skalowalnych architektur danych.
  • Wykształcenie wyższe na kierunku Informatyka, Inżynieria, Matematyka lub pokrewne.
  • Umiejętności w obszarze narzędzi do zarządzania potokami danych i przepływów pracy, takich jak dbt i Airflow.
  • Zaawansowane umiejętności w modelowaniu danych SQL i doświadczenie z usługami chmurowymi takimi jak AWS, GCP, Azure.
  • Głębokie zrozumienie architektury i ekosystemu Snowflake.

Miło widziane:

  • Certyfikaty od Snowflake i dbt.
  • Znajomość języków skryptowych, takich jak Python i Bash