Data Engineer

Вы готовы формировать будущее интерактивных игр? Penn Interactive (PI), динамичное цифровое подразделение PENN Entertainment (NASDAQ: PENN) и крупнейший региональный оператор казино в США, ищет талантливого Инженера по данным, чтобы усилить нашу команду в Филадельфии.

В Penn Interactive мы революционизируем игровую индустрию, предлагая интерактивный опыт, который сочетает в себе ответственность, инновации и удовольствие. Мы достигаем успеха, создавая рабочую атмосферу, которая поощряет рост, инновации и страсть к совершенству.

Будучи ярким членом нашей команды инженеров по данным, вы будете сотрудничать с опытными инженерами по данным, инженерами машинного обучения и учеными в области данных. Наша цель - создание передовых данных продуктов, необходимых для основных функций нашего интерактивного игрового приложения. Ваш энтузиазм к данным и опыт в таких областях, как инженерия данных, программная инженерия или машинное обучение, станут идеальным сочетанием. Особенно высоко будет оценена страсть к профессиональному спорту, ставкам и киберспорту!

В качестве Инженера по данным ваши обязанности будут включать:

• Создание и обслуживание систем событийных распределенных систем для обработки и интеграции данных в больших масштабах.
• Разработка потоковых данных конвейеров и надзор за их внедрением.
• Тесное сотрудничество с нашей командой по науке о данных для установления ведущих в индустрии процессов SDLC и MLOps.
• Развертывание, оркестровка и обслуживание моделей науки о данных.
• Улучшение платформ данных через стратегическое проектирование и обслуживание.
• Поддержка команды в установлении, отслеживании и достижении целей уровня обслуживания (SLOs).
• Расширение и обслуживание различных системных архитектур, инструментов и инфраструктур.

Требуемые квалификации и навыки:

• Прочная база в компьютерных науках, сосредоточение на структурах данных, распределенных системах, алгоритмах и проектировании программного обеспечения.
• Как минимум 3 года опыта в инженерии данных, машинном обучении или в аналогичных ролях.
• Знание Python и знакомство с компилируемыми языками, такими как Java, Go или Elixir.
• Практический опыт работы с Kafka, Pub/Sub или другими платформами потоковой передачи данных.
• Опыт работы с инструментами оркест