Data Engineer

Czy jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość interaktywnych gier? Penn Interactive (PI), dynamiczne cyfrowe ramię PENN Entertainment (NASDAQ: PENN) i największy regionalny operator kasyn w USA, poszukuje wykwalifikowanego Inżyniera Danych, aby wzmocnić nasz zespół w Filadelfii.

W Penn Interactive rewolucjonizujemy branżę gier, dostarczając interaktywne doświadczenia łączące odpowiedzialność, innowacyjność i zabawę. Wyróżniamy się, tworząc środowisko pracy, które wspiera rozwój, innowacje i pasję do doskonałości.

Jako pełen energii członek naszego zespołu Inżynierii Danych, będziesz współpracował z doświadczonymi Inżynierami Danych, Inżynierami ML i Naukowcami Danych. Naszym celem jest tworzenie najnowocześniejszych produktów danych niezbędnych dla głównych funkcji naszej interaktywnej aplikacji do gier. Twój entuzjazm dla danych i doświadczenie w dziedzinach takich jak inżynieria danych, inżynieria oprogramowania lub uczenie maszynowe będą idealnie pasować. Pasja do sportów profesjonalnych, zakładów bukmacherskich i e-sportu będzie bardzo ceniona!

Jako Inżynier Danych twoje obowiązki będą obejmować:

• Budowanie i utrzymanie systemów rozproszonych opartych na zdarzeniach dla przetwarzania danych w dużych skalach i integracji.
• Tworzenie potoków danych w czasie rzeczywistym i nadzorowanie ich wdrożenia.
• Ścisła współpraca z naszym zespołem naukowców danych w celu ustalenia wiodących w branży procesów SDLC i MLOps.
• Wdrażanie, orkiestracja i utrzymanie modeli naukowych danych.
• Ulepszanie platform danych poprzez strategiczne projektowanie i utrzymanie.
• Wsparcie zespołu w ustalaniu, śledzeniu i osiąganiu Celów Poziomu Usług (SLOs).
• Rozwijanie i utrzymanie różnych architektur systemów, narzędzi i infrastruktury.

Wymagane kwalifikacje i umiejętności:

• Solidne podstawy w informatyce, ze szczególnym uwzględnieniem struktur danych, systemów rozproszonych, algorytmów i projektowania oprogramowania.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub podobnych rolach.
• Znajomość Pythona i zapoznanie z językami kompilowanymi takimi jak Java, Go czy Elixir.
• Praktyczne doświadczenie z Kafka, Pub/Sub lub innymi platformami strumieniowymi.
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracyjnymi takimi jak Airflow, oraz znajomość Docker i Kubernetes.
• Dokładne zrozumienie SQL i relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP lub Azure, oraz CI/CD, szczególnie w projektach Machine Learning.
• Wyjątkowe umiejętności organizacyjne, współpracy i komunikacji.

Penn Interactive jest zaangażowany w zapewnienie wsparcia i przyjemnej atmosfery pracy. Oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie i