Data Engineer, Architecture

Penn Interactive находится на переднем крае цифровой игровой индустрии, выступая в качестве инновационного подразделения PENN Entertainment, крупнейшего оператора региональных казино в США. Расположенные в живописном городе Филадельфия, мы являемся центром креатива, переносим границы возможного в мире интерактивных игр. Наша миссия заключается в создании увлекательного ответственного, инновационного и приятного игрового опыта.

Вы станете неотъемлемой частью нашей команды инженеров по данным, сотрудничая с опытными инженерами по данным, инженерами машинного обучения и учеными-данными. Вместе мы стремимся разрабатывать выдающиеся продукты на основе данных, которые повышают возможности нашего ведущего игрового приложения. Идеальные кандидаты должны проявлять сильную страсть к данным, обладать глубокими знаниями в области компьютерных наук и иметь актуальный опыт работы в инженерии данных, программной инженерии или машинном обучении. Увлечение профессиональными видами спорта, ставками и киберспортом будет считаться преимуществом.

Будучи ключевым членом команды инженеров по данным, вы будете:

• Разрабатывать и поддерживать событийно-ориентированные распределенные системы, которые обрабатывают большие объемы данных и интегрируются без проблем с бэкэнд-сервисами.
• Разрабатывать реальные данные в режиме реального времени и инновационно сотрудничать с нашей командой по науке о данных для установления ведущих в отрасли процессов SDLC и MLOps.
• Развертывать, управлять и оптимизировать модели науки о данных.
• Улучшать и поддерживать архитектуру нашей обширной системы данных.
• Определять цели дизайна и операционные цели в сотрудничестве с командой.
• Модернизировать и совершенствовать существующие системы, инструменты и инфраструктуру.

Вас интересует:

• Прочная база в компьютерных науках, включая структуры данных, распределенные системы, алгоритмы и проектирование программного обеспечения.
• Не менее 3 лет практического опыта в инженерии данных, машинном обучении или программной инженерии.
• Владение Python и одним компилируемым языком, таким как Java, Go или Elixir?
• Опыт создания сложных решений для больших наборов данных с системами вроде Kafka или Pub/Sub?
• Знание инструментов оркестрации данных, таких как Airflow?
• Знакомств