Data Engineer, Architecture

Penn Interactive przoduje w sektorze cyfrowych gier, działając jako innowacyjne ramię PENN Entertainment, największego regionalnego operatora kasyn w USA. Zlokalizowani w tętniącym życiem mieście Filadelfia, jesteśmy centrum kreatywności, przesuwając granice możliwości w świecie interaktywnych gier. Naszą misją jest tworzenie odpowiedzialnej, innowacyjnej i przyjemnej wrażeń z gry.

Będziesz integralną częścią naszego zespołu inżynierii danych, współpracując ze zdolnymi inżynierami danych, inżynierami ML i naukowcami danych. Razem dążymy do opracowania wyższych produktów danych, które zwiększają możliwości naszej wiodącej aplikacji do gier. Idealni kandydaci powinni wykazywać silną pasję do danych, posiadać gruntowne wykształcenie w dziedzinie informatyki oraz mieć aktualne doświadczenie w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania lub uczeniu maszynowym. Zainteresowanie profesjonalnymi sportami, zakładami i eSports będzie uznawane za atut.

Jako kluczowy członek zespołu inżynierii danych, będziesz:

• Tworzyć i utrzymywać systemy rozproszone oparte na zdarzeniach, które obsługują duże wolumeny danych i integrują się bezproblemowo z usługami zaplecza.
• Projektować systemy danych działające w czasie rzeczywistym i innowować we współpracy z naszym zespołem data science, aby ustanowić wiodące w branży procesy SDLC i MLOps.
• Wdrażać, zarządzać i optymalizować modele nauki danych.
• Poprawiać i utrzymywać architekturę naszych obszernych systemów danych.
• Prowadzić cele projektowe i operacyjne wespół z wysiłkami zespołowymi.
• Ulepszać i doskonalić istniejące systemy, narzędzia i infrastrukturę.

Czy masz:

• Mocne podstawy w informatyce, obejmujące struktury danych, systemy rozproszone, algorytmy i projektowanie oprogramowania.
• Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, uczeniu maszynowym lub inżynierii oprogramowania.
• Biegłość w Pythonie i jednym z kompilowanych języków, takich jak Java, Go lub Elixir?
• Doświadczenie w budowaniu złożonych rozwiązań na dużych zbiorach danych z systemami takimi jak Kafka lub Pub/Sub?
• Ekspertyzę w orkiestracji łańcuchów danych przy użyciu narzędzi takich jak Airflow?
• Znajomość Docker, Kubernetes i głównych platform chmurowych takich jak AWS, GCP lub Azure?
• Mocne umiejętności komunikacyjne i współpracy?

Jeśli tak, możesz być idealnym kandydatem na stanowisko Inżyniera Danych, Architektury.

Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń w przyjemnym, zrelaksowanym środowisku pracy. Korzyści obejmują:

• Zwrot kosztów edukacji i konferencji.
• Dodatkowe urlopy rodzicielskie.
• Możliwości rozwoju kariery i osobistego rozwoju.