Data Engineer | AWS

В Popular мы предоставляем широкий спектр финансовых услуг и решений, которые отвечают потребностям сообществ Пуэрто-Рико, Соединенных Штатов и Виргинских островов. Наши преданные своему делу сотрудники неустанно работают, чтобы помочь нашим клиентам достичь своих мечтаний, предлагая финансовые решения, соответствующие каждому этапу их жизни. Наша приверженность инновациям, устойчивости и поддержке общества, движимая разнообразными навыками и профессиональным опытом наших сотрудников, подчеркивает наши основные ценности.

Присоединяйтесь к более чем 8,000 профессионалов в Пуэрто-Рико, Соединенных Штатах и на Виргинских островах, которые являются частью команды Popular. Станьте частью нашего процветающего сообщества!

Мы ищем Специалиста по инженерии данных для присоединения к нашему подразделению Analytical Engineering & Enablement в департаменте Enterprise Data & Analytics. Эта важная старшая должность предполагает активацию сервисов AWS, настройку, валидацию и развертывание облачной инфраструктуры, специально созданной для аналитики и машинного обучения. Специалист будет руководить командой инженеров данных и аналитиков, способствуя развитию сотрудничества для обеспечения эффективной обработки данных и оптимальной производительности моделей машинного обучения.

• Сотрудничайте с разнообразными командами для предоставления широких решений в области данных и аналитики.
• Направляйте динамичную команду в создании, валидации и внедрении передовых облачных решений для аналитических и инфраструктур машинного обучения.
• Настраивайте различные компоненты облачной инфраструктуры, включая сетевые решения, безопасность, хранение данных, миграцию данных и обработку данных, а также аналитику управления.
• Контролируйте задачи по обработке данных, гарантируя подготовку наборов данных для анализа.
• Заключайте стратегические партнерства с учеными по данным и аналитиками для улучшения облачной среды.
• Проектируйте, планируйте и создавайте окружения Snowflake на AWS Cloud.
• Создавайте приложения Data Lake и управляйте облачными хранилищами данных.
• Используйте Terraform или AWS CloudFormation для инфраструктуры как кода.
• Идентифицируйте и решайте проблемы, связанные с облачными сервисами, включая настройку, интеграцию и производительность.
• Мониторьте и совершенствуйте модели машинного обучения для непрерывного улучшения.
• Содействуйте подробной документации данных и их целостности.
• Руководите созданием окружений для разработки машинного обучения, обеспечивая эффективные рабочие процессы.
• Реализуйте методы DevOps и DevSecOps для развертывания моделей.
• Обеспечивайте высокоуровневую поддержку систем машинного обучения, гарантируя их максимальную производительность.
• Проводите сеансы обмена знаниями для повышения навыков команды.
• Отслеживайте ключевые показатели эффективности (KPI) для повышения качества моделей.
• Разрабатывайте лучшие практики, стандарты и правила управления.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или смежных областях; предпочтение отдается наличию ученых степеней.
• Минимум 15 лет опыта внедрения крупных платформ данных и аналитики в облачных средах AWS, Azure или Google Cloud.
• Минимум 5 лет опыта в области аналитики данных, машинного обучения или схожей руководящей должности.
• Доказанная экспертиза в Hadoop, EMR, EKS, ECS, Docker, Kubernetes и Amazon Sagemaker.
• Высокая степень владения Python и/или Apache Spark.
• Опыт работы с сервисами AWS, включая EC2, IAM, AWS S3, API, Lambda, SNS и SQS.
• Экспертные знания в аналитических сервисах AWS, таких как Kinesis, Glue, AWS Batch, EMR,