Data Engineer | AWS

Chez Popular, nous offrons une gamme complète de services et solutions financiers répondant aux besoins des communautés de Porto Rico, des États-Unis et des îles Vierges. Nos employés dévoués travaillent sans relâche pour aider nos clients à réaliser leurs rêves en proposant des solutions financières adaptées à chaque étape de leur vie. Notre engagement envers l'innovation, la résilience et le soutien communautaire, porté par les compétences et les parcours diversifiés de nos employés, souligne nos valeurs fondamentales.

Rejoignez plus de 8 000 professionnels à travers Porto Rico, les États-Unis et les îles Vierges qui font partie de l'équipe Popular. Venez et faites partie de notre communauté florissante !

Nous recherchons un Spécialiste en Ingénierie des Données pour rejoindre notre division Analytical Engineering & Enablement au sein du département Enterprise Data & Analytics. Ce rôle senior pivotal consiste à activer les services AWS, configurer, valider et déployer l'infrastructure cloud spécifiquement conçue pour les opérations d'analytique et d'apprentissage automatique. Le spécialiste dirigera une équipe d'ingénieurs et d'analystes de données, favorisant une culture collaborative pour assurer le traitement efficace des données et la performance optimale des modèles d'apprentissage automatique.

• Collaborer avec des équipes diversifiées pour fournir des solutions de données et d'analytique étendues.
• Guider une équipe dynamique dans la création, la validation et la mise en œuvre de solutions cloud de pointe pour les infrastructures d'analytique et d'apprentissage automatique.
• Configurer divers composants d'infrastructure cloud, y compris le réseautage, la sécurité, le stockage, la migration et le traitement des données, et la gouvernance analytique.
• Superviser les tâches de traitement des données, en assurant la préparation des ensembles de données pour l'analyse.
• Former des partenariats stratégiques avec des data scientists et des analystes pour améliorer les environnements cloud.
• Concevoir, planifier et construire des environnements Snowflake sur AWS Cloud.
• Créer des applications Data Lake et gérer des dépôts de données basés sur le cloud.
• Utiliser Terraform ou AWS CloudFormation pour l'infrastructure en tant que code.
• Identifier et résoudre les problèmes liés aux services cloud, y compris la configuration, l'intégration et la performance.
• Surveiller et affiner les modèles d'apprentissage automatique pour une amélioration continue.
• Promouvoir une documentation et une intégrité des données détaillées.
• Diriger l'établissement d'environnements de développement d'apprentissage automatique assurant des flux de travail efficaces.
• Mettre en œuvre des méthodologies DevOps et DevSecOps pour le déploiement de modèles.
• Fournir un support de haut niveau pour les systèmes d'apprentissage automatique, en assurant des performances optimales.
• Animer des sessions de partage de connaissances pour améliorer les compétences de l'équipe.
• Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) pour favoriser l'affinement des modèles.
• Développer des meilleures pratiques, des standards et des politiques de gouvernance.

• Licence en Informatique, Science des Données, Statistiques ou un domaine connexe ; des diplômes avancés sont préférés.
• Minimum 15 ans d'expérience dans la mise en œuvre de plateformes de Données & Analytics à grande échelle dans des environnements AWS, Azure ou Google Cloud.
• Au moins 5 ans d'expérience en analytique de données, apprentissage automatique ou un rôle similaire de leadership.
• Expertise avérée en Hadoop, EMR, EKS, ECS, Docker, Kubernetes et Amazon Sagemaker.
• Forte maîtrise de Python et/ou Apache Spark.
• Expérience avec des services AWS incluant EC2, IAM, AWS S3, API, Lambda, SNS et SQS.
• Expertise en services d'analytique AWS tels que Kinesis, Glue, AWS Batch, EMR, Athena.
• Connaissance approfondie d'Oracle, SQL Server, MySQL, et compétences avancées en SQL et PL/SQL.
• Maîtrise des techniques