Data Engineer (Colombia)

О роли:

Мы в поисках опытного Инженера по данным, который усилит нашу команду, создавая, управляя и оптимизируя инфраструктуру данных, которая имеет решающее значение для работы наших инженерных и аналитических команд. В этой динамичной роли вам предстоит заниматься разработкой, тестированием и поддержкой инструментов и служб для работы с данными, используя сочетание облачных продуктов, инструментов с открытым исходным кодом и собственных приложений. Идеальный кандидат должен уметь создавать качественные, масштабируемые решения для широкого спектра задач. Мы предлагаем отличные возможности для карьерного роста в динамичной среде.

О Sezzle:

В Sezzle мы на переднем крае финансовых технологий и стремимся финансово освободить следующее поколение. Заполняя пробелы в использовании и оценке кредитов миллениалами, Sezzle предлагает инновационную платформу для оплаты, которая предлагает покупки в рассрочку без процентов в интернет-магазинах. Это не только увеличивает покупательскую способность потребителей, но и значительно увеличивает продажи и средний чек наших тысяч электронных торговых партнеров.

• Сотрудничество с нашей командой в планировании, проектировании и разработке инструментов и служб, которые улучшают нашу внутреннюю инфраструктуру данных и каналы, которые ее питают, с использованием технологий вроде Python, Go, AWS, Terraform и Kubernetes.
• Разработка и внедрение систем мониторинга и предупреждения для нашей инфраструктуры данных, чтобы обеспечить раннее обнаружение проблем.
• Выполнение текущих задач по обслуживанию, таких как применение обновлений к нашим системам данных.
• Поддержка разработчиков продуктов, аналитиков данных и инженеров по машинному обучению в отладке и триаже производственных проблем.
• Тесное сотрудничество с мультифункциональными командами для интеграции решений машинного обучения в производственные системы.
• Участие в анализе после инцидентов и предложение улучшений для повышения надежности наших платформ.
• Ведение документации о ваших действиях и разработка автоматизированных решений для минимизации рутинной работы.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, машинного обучения или смежной области.

• Доказанный опыт работы с AWS-сервисами