Rejoignez Sezzle en tant que notre nouveau Data Engineer

À propos du rôle :

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer qualifié pour renforcer notre équipe en construisant, en exécutant et en optimisant l'infrastructure de données qui est essentielle pour alimenter les services de nos équipes d'ingénierie et de données. Dans ce rôle dynamique, vous serez impliqué dans le développement, le test et la maintenance d'outils et de services de données, en utilisant une combinaison de produits cloud, d'outils open-source et d'applications sur mesure. Le candidat idéal devrait être capable de créer des solutions de haute qualité, évolutives, pour un large éventail de problèmes. Nous offrons une excellente opportunité de croissance professionnelle dans un environnement rapide.

À propos de Sezzle :

Chez Sezzle, nous sommes à l'avant-garde de la technologie financière, engagés à donner aux nouvelles générations les moyens d'agir financièrement. En abordant les lacunes dans l'utilisation et les scores de crédit des milléniaux, Sezzle fournit une plateforme de paiement innovante qui propose des plans de paiement sans intérêt en plusieurs fois chez les boutiques en ligne. Cela non seulement augmente le pouvoir d'achat des consommateurs, mais augmente également de manière significative les ventes et la taille des paniers pour nos milliers de partenaires eCommerce.

Responsabilités clés :

• Collaborer avec notre équipe pour planifier, concevoir et développer des outils et des services qui améliorent notre infrastructure de données interne et les pipelines qui l'alimentent, en utilisant des technologies telles que Python, Go, AWS, Terraform et Kubernetes.
• Développer et mettre en œuvre des systèmes de surveillance et d'alerte pour notre infrastructure de données afin de détecter les problèmes dès leur apparition.
• Mener des tâches de maintenance continue, telles que l'application de mises à niveau à nos systèmes de données.
• Soutenir les développeurs de produits, les data scientists et les ingénieurs en machine learning dans le débogage et le triage des problèmes de production.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes interfonctionnelles pour intégrer les solutions de machine learning dans les systèmes de production.
• Participer aux revues post-mortem et proposer des améliorations pour renforcer la fiabilité de nos plateformes.
• Maintenir la documentation de vos actions et développer des solutions d'automatisation pour minimiser le travail routinier.

Exigences minimales :

Bachelor en Informatique, Data Science, Machine Learning, ou dans un domaine connexe.

Connaissances et compétences préférées :

• Expérience avérée avec les services AWS tels que Redshift, Glue, Sagemaker, etc.
• Compétence dans les langages de programmation axés sur les données tels que Python ou SQL.
• Expérience ou connaissance de la formation et du déploiement de modèles de machine learning.
• Familiarité avec les cadres et bibliothèques ML, par exemple, TensorFlow, PyTorch.
• La compréhension des principes de MLOps est un avantage.
• Connaissance des outils d'orchestration comme Dagster/Airflow.
• Compréhension de base de Golang, Docker et Kubernetes.
• Familiarité avec les outils de déploiement/provisionnement comme Terraform, Helm, Ansible.
• Capacité à documenter les exigences et les spécifications de manière claire et efficace.

À propos de vous :

Vous êtes reconnu pour vos normes exceptionnellement élev