Data Engineer - data42

Откройте для себя увлекательную возможность работать с ведущими учеными по данным и экспертами в своих областях на платформе data42. Ваша роль будет ключевой в ответах на научные вопросы с использованием многомодальных данных. Как Инженер Данных, ваши обязанности будут охватывать от сбора требований к кейсам использования до построения процессов ETL и конвейеров данных для беспрепятственного анализа данных.

• Сотрудничать с экспертами в своих областях, учеными по данным и заинтересованными сторонами для удовлетворения конкретных нужд в данных.
• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать процессы ETL и конвейеры данных для извлечения, подготовки и итерации данных.
• Реализовать и поддерживать проверки качества данных для обеспечения точности и высокого качества данных.
• Идентифицировать и устранять несоответствия и нерегулярности данных.
• Продвигать культуру прозрачности и коммуникации о модификациях и происхождении данных.
• Оказывать поддержку передовым практикам инженерии данных, обеспечивая эффективность, качественную документацию и тестирование процессов ETL.
• Вносить вклад в усилия по обмену знаниями на платформе data42 и в более широком сообществе инженеров данных Novartis.
• Обеспечить соблюдение принципов безопасности и управления.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или других количественных дисциплин (математика, статистика, физика, инженерия и др.) либо эквивалентный практический опыт.
• Подтвержденный опыт работы в качестве инженера данных, специалиста по обработке данных или аналогичной роли.
• Исключительные навыки программирования с экспертизой в Python, R и Spark.
• Опыт работы с различными типами данных, включая изображения, табличные, неструктурированные и текстовые данные.
• Опыт работы с масштабируемыми движками обработки данных, извлечением, загрузкой и моделированием данных.
• Сильные знания статистики и способность оценивать качество данных и исправлять несоответствия.
• Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами.
• Способность работать независимо и в составе глобальных Agile команд.

• Практический опыт работы с Palantir Foundry (хранилище кода, рабочая книга кода, контур, происхождение данных и т.д.).
• Знание стандартов данных CDISC (SDTM, ADaM).
• Опыт использования AI (например, GenAI/LLMs) для обработки данных.
• Опыт работы с пуллингом данных клинических испытаний.
• Высокий уровень понимания процесса открытия и разработки лекарств.

Алгоритмы, Программирование, Компьютерные Науки, Компьютерное Зрение, Науки о Данных, Управление Персоналом, Управление Проектами, Научно-Исследовательские и Опытно-Конструкторские Работы (НИОКР).

Компания: Novartis

Название должности: Инженер Данных - data42

Присоединяйтесь к роли, где ваши навыки инженерии данных могут способствовать научным прорывам. Присоединяйтесь к нашей глобальной команде и внесите свой вклад в преобразование будущего науки о данных. Подайте заявку сегодня, чтобы стать Инженером Данных в Novartis!