Data Engineer - data42

Découvrez une opportunité passionnante de collaborer avec les meilleurs scientifiques et experts du domaine sur la plateforme data42. Votre rôle sera crucial pour répondre à des questions scientifiques en utilisant des données multimodales. En tant qu'Ingénieur Data, vos responsabilités iront de la collecte des besoins des cas d'utilisation à la création de processus ETL et de pipelines de données pour une analyse de données fluide.

• Collaborer avec des experts du domaine, des data scientists et des parties prenantes pour répondre à des besoins spécifiques en données.
• Concevoir, développer, tester et maintenir des processus ETL et des pipelines de données pour l'extraction, la préparation et l'itération des données.
• Implémenter et maintenir des contrôles de qualité des données pour garantir des données précises et de haute qualité.
• Identifier et rectifier les incohérences et irrégularités des données.
• Promouvoir une culture de transparence et de communication sur les modifications et la traçabilité des données.
• Prôner les meilleures pratiques en ingénierie des données en garantissant que les processus ETL sont efficaces, bien documentés et testés.
• Contribuer aux efforts de partage des connaissances sur la plateforme data42 et au sein de la communauté plus large des ingénieurs de données de Novartis.
• Assurer la conformité avec les principes de sécurité et de gouvernance.

• Diplôme de licence en informatique ou dans d'autres domaines quantitatifs (Mathématiques, Statistiques, Physique, Ingénierie, etc.) ou expérience pratique équivalente.
• Expérience avérée en tant qu'ingénieur de données, data wrangler ou rôle similaire.
• Compétences exceptionnelles en programmation avec expertise en Python, R et Spark.
• Expérience avec des types de données divers, y compris les images, les données tabulaires, non structurées et textuelles.
• Maîtrise des moteurs de traitement de données évolutifs, de l'ingestion, de l'extraction et de la modélisation des données.
• Solide connaissance statistique et capacité à évaluer la qualité des données et à résoudre les incohérences.
• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
• Capacité à travailler de manière autonome et en tant que membre d'équipes globales Agile.

• Expérience pratique avec Palantir Foundry (Code Repository, Code Workbook, Contour, Data Lineage, etc.).
• Connaissance des normes de données CDISC (SDTM, ADaM).
• Expérience de l'utilisation de l'IA (par exemple, GenAI/LLMs) pour le data wrangling.
• Expérience de la mise en commun des données d'essais cliniques.
• Compréhension approfondie du processus de découverte et de développement de médicaments.

Algorithmes, Programmation Informatique, Informatique, Vision par Ordinateur, Science des Données, Gestion de Personnel, Gestion de Projet, Recherche et Développement (R&D).

Entreprise : Novartis

Titre du poste : Ingénieur Data - data42

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