Data Engineer - data42

Відкрийте для себе захоплюючу можливість працювати з провідними вченими з даних та експертами в області на платформі data42. Ваша роль буде ключовою у науковій роботі з використанням мультимодальних даних. Як Інженер з даних, ваші обов'язки будуть охоплювати все, від збору вимог до створення процесів ETL та конвеєрів даних для безперебійного аналізу даних.

• Співпраця з експертами в області, вченими з даних і зацікавленими сторонами для задоволення специфічних потреб у даних.
• Проектування, розробка, тестування та супроводження процесів ETL та конвеєрів даних для вилучення, підготовки та ітерації даних.
• Впровадження та підтримка перевірок якості даних для забезпечення точності та високої якості даних.
• Виявлення та усунення невідповідностей і нерегулярностей у даних.
• Сприяння культурі прозорості та комунікації щодо змін даних та їх походження.
• Відстоювання кращих практик інженерії даних, забезпечуючи ефективність, повну документацію та тестування процесів ETL.
• Сприяння обміну знаннями на платформі data42 та в спільноті інженерів даних Novartis.
• Забезпечення відповідності принципам безпеки та управління даними.

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук або інших кількісних дисциплін (математика, статистика, фізика, інженерія тощо) або еквівалентний практичний досвід.
• Досвід роботи на посаді інженера з даних, обробника даних або аналогічній посаді.
• Видатні програмістські навички з експертизою в Python, R та Spark.
• Досвід роботи з різними типами даних, включаючи зображення, табличні, неструктуровані та текстові дані.
• Вміння працювати зі шкалованими обробними двигунами даних, завантаженням, вилученням та моделюванням даних.
• Сильні статистичні знання та здатність оцінювати якість даних та вирішувати невідповідності.
• Відмінні комунікаційні навички та навички управління зацікавленими сторонами.
• Здатність працювати самостійно та в складі глобальних Agile команд.

• Практичний досвід роботи з Palantir Foundry (Code Repository, Code Workbook, Contour, Data Lineage тощо).
• Знання стандартів даних CDISC (SDTM, ADaM).
• Досвід використання AI (наприклад, GenAI/LLMs) для обробки даних.
• Досвід об'єднання даних клінічних випробувань.
• Високий рівень розуміння процесу відкриття та розробки ліків.

Алгоритми, Комп'ютерне програмування, Комп'ютерні науки, Комп'ютерний зір, Наука про дані, Управління людьми, Управління проектами, Дослідження і розробки (R&D).

Компанія: Novartis

Назва роботи: Інженер з даних - data42

Вступіть на посаду, де ваші навички інженера з даних можуть сприяти науковим проривам. Приєднуйтесь до