Data Engineer for Data Enrichment/ Application Engineering Div.

Обзор подразделения: В подразделении прикладной инженерии группы NN мы посвящены созданию динамичной среды талантливых инженеров, разрабатывающих приложения и сервисы как внутренне, так и на внешнем уровне. Наша цель - использовать передовые технологии для оптимизации и автоматизации процессов, в конечном итоге создавая значительную бизнес-ценность. В нашем подразделении мы обеспечиваем рост наших талантов, распространение лучших практик и способствуем активному участию в широком инженерном сообществе.

Вы присоединитесь к команде SME по управлению мастер-данными в подразделении, сосредотачиваясь в основном на разработке и управлении комплексным хранилищем данных, полученных от различных внешних поставщиков данных.

Как инженер по данным, занимающийся обогащением данных, ваша роль критически важна для успеха повышения качества нашей облачной платформы данных с помощью критически важных внешних данных, соответствующих нашим бизнес-операциям. С новой командой на вашем боку, вы будете играть ключевую роль в архитектуре и поддержании банка данных и основной базы данных, обеспечивая бесперебойную интеграцию данных и их использование в соответствии с бизнес-стратегиями.

Ваши обязанности включают проектирование надежных архитектур данных, поддержание баз данных, определение ключевых источников данных, консолидацию наборов данных и внедрение пайплайнов данных. Вы будете использовать такие инструменты, как Azure Databricks, python и различные библиотеки для скрейпинга и REST API для достижения этих целей. Иногда вам также может потребоваться разрабатывать пользовательские интерфейсы или редактировать данные, при этом поддержка всегда будет доступна от вашей команды.

С бизнес-точки зрения, ваше взаимодействие с заинтересованными сторонами повысит видимость и функциональность нашей платформы. У вас будет возможность пересмотреть и усовершенствовать внутренние процессы для повышения операционной эффективности.

• Возможность работать с передовыми технологиями, включая Azure, Databricks, Data Factory, API Management и Terraform.
• Применение гибких методологий с акцентом на Scrum фреймворк.
• Творческая, веселая и коллаборативная рабочая среда.
• Полная гибкость удаленной работы.
• Выделенное время для обучения с доступом к возможностям тренинга и сертификации.

В будущем вы сможете перейти к таким ролям, как Sc