Data Engineer for Data Enrichment/ Application Engineering Div.

Przegląd działu: W dziale inżynierii aplikacji NN Group jesteśmy oddani promowaniu dynamicznego środowiska utalentowanych inżynierów, którzy rozwijają aplikacje i usługi, zarówno wewnętrzne jak i zewnętrzne. Naszym celem jest wykorzystanie zaawansowanych technologii do usprawnienia i automatyzacji procesów, ostatecznie generując znaczącą wartość biznesową. W naszym dziale zapewniamy rozwój naszych talentów, rozpowszechnianie najlepszych praktyk oraz promujemy aktywne zaangażowanie w szerszej społeczności inżynieryjnej.

Dołączysz do zespołu SME Master Data w ramach działu, skupiając się przede wszystkim na rozwijaniu i zarządzaniu kompleksowym magazynem danych pochodzących z różnych zewnętrznych dostawców danych.

Jako inżynier danych dedykowany wzbogacaniu danych, Twoja rola jest kluczowa dla sukcesu poprawy naszej chmurowej platformy danych krytycznymi zewnętrznymi danymi istotnymi dla naszych operacji biznesowych. Z nowym zespołem u Twojego boku będziesz miał kluczowe znaczenie w projektowaniu i utrzymaniu banku danych oraz głównej bazy danych, zapewniając płynną integrację danych i użyteczność zgodną ze strategiami biznesowymi.

Twoje obowiązki obejmują projektowanie solidnych architektur danych, utrzymanie baz danych, identyfikowanie kluczowych źródeł danych, konsolidację zestawów danych oraz implementację potoków danych. Wykorzystasz narzędzia takie jak Azure Databricks, python oraz różne biblioteki do scrapingowania i REST API do osiągnięcia tych celów. Okazjonalne możesz również musieć opracować interfejsy użytkownika lub edytować dane, przy czym wsparcie będzie łatwo dostępne ze strony twojego zespołu.

Z perspektywy biznesowej, Twoje zaangażowanie w relacje ze stakeholderami wzmocni widoczność i funkcjonalność naszej platformy. Będziesz miał okazje do przeglądu i udoskonalania procesów wewnętrznych w celu zwiększenia efektywności operacyjnej.

• Dostęp do najnowszych technologii, w tym Azure, Databricks, Data Factory, zarządzanie API i Terraform.
• Adopcja metodologii Agile, ze szczególnym uwzględnieniem ramy Scrum.
• Kreatywne, zabawne i współpracujące środowisko pracy.
• Pełna elastyczność pracy zdalnej.
• Wydedykowany czas na naukę, z dostępem do szkoleń i możliwości certyfikacji.

W przyszłości możesz awansować na takie stanowiska jak Scrum Master, Product Owner, pozycje menedżerskie lub nawet prowadzić naszą sekcję inżynieryjną, w zależności od Twoich aspiracji i wyników.

• Minimum 3 lata doświadczenia w inżynierii danych i zarządzaniu danymi głównymi.
• Udowodniona wiedza fachowa w zakresie opracowywania procesów ETL i dogłębne doświadczenie w konsolidacji oraz modelowaniu danych.
• Znajomość SQL, Pythona i technik web scrapingu.
• Mocne pragnienie nauki i adaptacji do nowych wyzwań.