Data Engineer II

О компании Ruggable:

Ruggable — это видный прямой потребительский электронный бренд, базирующийся в Лос-Анджелесе, Калифорния, известный своим запатентованным дизайном стираемых ковров, который революционизировал индустрию домашнего декора. С миссией расширять возможности клиентов наслаждаться полноценной жизнью с функциональными, но красивыми продуктами, Ruggable сочетает высокий, прибыльный рост с преданным и заботливым коллективом. Если вы мотивированы инновационными потребительскими продуктами и динамичной электронной торговлей, подумайте о возможности стать частью нашей истории роста.

В качестве инженера по данным в Ruggable вы будете отвечать за улучшение наших данных для поддержки усовершенствованных методов извлечения, хранения, обработки и трансформации данных. Работая вместе с нашими достигнувшими успехов технологическими и инженерными командами, вы будете разрабатывать основную инфраструктуру данных, которая ускоряет рост дохода и ускорение привлечения пользователей. Вы сыграете ключевую роль в создании передовых процессов и пайплайнов данных, позволяющих нам извлекать действенные бизнес-инсайты из сложных наборов данных.

В качестве инженера по данным вы будете:

• Разрабатывать и внедрять процессы трансформации данных, обеспечивая оптимальные структуры данных, управление метаданными, зависимости и обработку рабочих нагрузок.
• Разрабатывать и оптимизировать крупномасштабные пайплайны и архитектуры данных, используя такие инструменты, как Python, Apache Airflow, Meltano, Glue и Spark.
• Поддерживать и улучшать пайплайны интеграции данных из различных источников систем в централизованные хранилища данных.
• Способствовать соблюдению лучших практик в области инженерии данных и вносить вклад в наставничество членов команды.

Необходимые навыки:

• Более 3 лет опыта в инженерии данных.
• Знание Python, Bash и SQL.
• Глубокое понимание интеграции API, методов извлечения данных и форматов данных как структурированных, так и неструктурированных.
• Опыт работы с Airflow и знакомство с реляционными и колоночно-ориентированными СУБД, такими как Redshift, Postgres, CockroachDB.
• Способность сотрудничать с мультифункциональными ком