Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Inżynier Danych II w Ruggable

O Ruggable:

Ruggable to wyróżniająca się marka e-commerce sprzedająca bezpośrednio konsumentom, z siedzibą w Los Angeles w Kalifornii, znana z opatentowanego wzoru dywanów, które można prać, co rewolucjonizuje branżę dekoracji domowych. Mając na celu umożliwienie klientom cieszenie się dynamicznym życiem dzięki funkcjonalnym, a zarazem pięknym produktom, Ruggable łączy duży, dochodowy wzrost z oddanym i troskliwym zespołem. Jeśli napędzają Cię innowacyjne produkty konsumenckie i dynamiczne środowiska e-commerce, rozważ dołączenie do naszej historii wzrostu.

Podsumowanie pracy:

Jako Inżynier Danych w Ruggable, będziesz odpowiedzialny za ulepszanie naszych systemów przetwarzania danych w celu wsparcia zaawansowanego ekstrahowania danych, przechowywania, przetwarzania i transformacji. Pracuj razem z naszymi doświadczonymi zespołami technologicznymi i inżynieryjnymi nad opracowaniem podstawowej infrastruktury danych, która napędza wzrost przychodów i przyspiesza pozyskiwanie użytkowników. Będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu nowoczesnych procesów i systemów przetwarzania danych, umożliwiając nam wyciąganie praktycznych wniosków biznesowych z złożonych zestawów danych.

Kluczowe obowiązki:

Jako Inżynier Danych, będziesz:

• Projektować i wdrażać procesy transformacji danych, zapewniając optymalne struktury danych, zarządzanie metadanymi, zależności i obsługę obciążenia pracy.
• Rozwijać i optymalizować duże systemy przetwarzania danych i architektury, korzystając z narzędzi takich jak Python, Apache Airflow, Meltano, Glue i Spark.
• Utrzymywać i ulepszać systemy integracji danych z różnorodnych systemów źródłowych do scentralizowanych jezior danych.
• Promować najlepsze praktyki inżynierii danych i przyczyniać się do mentorowania członków zespołu.

Czego będziesz potrzebować:

Wymagane umiejętności:

• 3+ lat doświadczenia w Inżynierii Danych.
• Znajomość Python, Bash i SQL.
• Głębokie rozumienie integracji API, metod ekstrakcji danych oraz formatów danych strukturalnych i niesstrukturalnych.
• Doświadczenie z Airflow i znajomość baz danych DBMS zarówno relacyjnych, jak i kolumnowych, takich jak Redshift, Postgres, CockroachDB.
• Umiejętność współpracy z zespołami międzydziałowymi i pracy samodzielnej lub w zespole.

Preferowane umiejętności:

• Znajomość AWS, hurtowni danych, narzędzi CI/CD (Terraform, Jenkins, Github Actions) oraz narzędzi BI (Tableau, Looker).
• Doświadczenie z narzędziami logowania infrastruktury,