Data Engineer IV

Цель роли:

Готовы ли вы возглавить инновационные решения в области данных и непосредственно повлиять на результаты бизнеса? Занимая должность старшего менеджера по инженерии данных в Jumio, вы будете направлять развитие нашей экосистемы данных, обеспечивать разработку эффективных рамок данных и способствовать внедрению лучших отраслевых практик в DevOps и методологиях CI/CD. Эта полностью удалённая роль предлагает уникальную возможность возглавить динамичную команду, ответственную за создание масштабируемых конвейеров данных, оптимизацию хранения и извлечения данных, а также улучшение возможностей анализа и отчётности данных в гибридной облачной среде.

Ценность роли:

Присоединение к нашей команде означает вклад в разработку крупных, сложных продуктов данных, которые значительно влияют на стратегические инициативы Jumio, такие как управление доходами, инновации в биллинге, успех клиентов и многое другое. Вы будете тесно сотрудничать с мультифункциональными командами для улучшения наших данных продуктов и миграции облачных решений для данных.

Примеры обязанностей:

• Анализ и улучшение эффективности потоков данных и качества данных.
• Оптимизация процедур обработки и хранения данных в нашем хранилище данных.
• Реализация политик и лучших практик для сред разработки и производства.
• Повышение автоматизации посредством лучших практик непрерывной интеграции и непрерывного развёртывания.
• Сотрудничество со специалистами по качеству данных для внедрения надёжных правил качества данных.

Соответствующий опыт и квалификация:

• 8-12 лет опыта в инженерии данных с сильной базой в управлении наборами данных и реализации стандартов кода.
• Обширный опыт оптимизации SQL, знание Python, PySpark, Scala и других языков программирования.
• Владение большими данными платформами (например, HDFS, Spark, Hive) и знакомство с Jenkins, Unix shell scripting.
• По крайней мере 4 года опыта работы с облачными данными на платформах, таких как Azure, AWS или GCP.
• Степень в области компьютерных наук, инженерии или в связанной технической области.

Желаемый опыт:

Опыт работы с Azure Data Factory, Azure Databricks и инструментами машинного обучения будет являться значительным преимуществом.