Data Engineer IV

Data Engineer IV w Jumio: Rozwijaj swoją karierę dzięki zaawansowanym technikom inżynierii danych

Cel roli:

Czy jesteś gotów przewodzić innowacyjnym rozwiązaniom danych i bezpośrednio wpływać na wyniki biznesowe? Jako starszy menedżer inżynierii danych w Jumio, będziesz kierować ewolucją naszego ekosystemu danych, zapewniać rozwój wydajnych ram danych oraz promować przyjęcie najlepszych praktyk branżowych w metodologiach DevOps i CI/CD. Ta w pełni zdalna rola oferuje unikalną okazję do prowadzenia dynamicznego zespołu odpowiedzialnego za budowanie skalowalnych potoków danych, optymalizację przechowywania i odzyskiwania danych oraz ulepszanie możliwości analizy danych i raportowania w środowisku hybrydowym w chmurze.

Wartość roli:

Dołączając do naszego zespołu, przyczyniasz się do rozwoju dużych, złożonych produktów danych, które znacznie wpływają na strategiczne inicjatywy Jumio, takie jak zarządzanie przychodami, innowacje w fakturowaniu, sukces klientów i inne. Będziesz ściśle współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi w celu ulepszenia naszych produktów danych i migracji natywnych rozwiązań danych do chmury.

Przykładowe obowiązki:

• Analizować i zwiększać wydajność przepływów danych oraz jakości danych.
• Optymalizować procedury przetwarzania i przechowywania danych w naszym magazynie danych.
• Wdrażać zasady i najlepsze praktyki dla środowisk rozwojowych i produkcyjnych.
• Prowadzić automatyzację poprzez najlepsze praktyki integracji ciągłej i ciągłego wdrażania.
• Współpracować ze specjalistami ds. jakości danych, aby ustalić solidne reguły jakości danych.

Relevantne doświadczenie i kwalifikacje:

• 8-12 lat doświadczenia w inżynierii danych z silnymi podstawami w zarządzaniu zestawami danych i implementacji standardów kodowania.
• Obszerne doświadczenie w optymalizacji SQL, Python, PySpark, Scala i innych językach programowania.
• Znajomość platform danych big data (np. HDFS, Spark, Hive) oraz znajomość Jenkins, skryptowania w powłoce Unix.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii danych w chmurze na platformach takich jak Azure, AWS lub GCP.
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnym kierunku technicznym.

Pożądane doświadczenie:

Doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks i narzędziami do uczenia maszynowego będzie bardzo korzystne. Znajomość sektora fintech i weryfikacji tożsamości online będzie dodatkowym atutem.

Kluczowe cechy i postawy:

Szukamy kandydatów pełnych energii, chętnych do nauki i doskonalenia w obsłudze klienta. Pow