Data Engineer

Job expired!

В Airwallex мы ставим перед собой задачу переопределить будущее финансов на единой интегрированной платформе. С момента нашего основания в 2015 году в Мельбурне, Airwallex утвердился в качестве лидера в индустрии финтеха, облегчая современным бизнесам масштабирование без границ. Наша надежная платежная инфраструктура объединяет прием платежей, глобальные денежные переводы и упрощение финансовых операций в единую платформу, разработанную для стимулирования роста и эффективности.

Мы ищем амбициозных и прогрессивно мыслящих профессионалов, готовых вносить трансформирующие изменения в то, как деньги перемещаются по всему миру. Если вы хотите взяться за самые сложные проекты вашей карьеры, подумайте о присоединении к нашей динамичной команде!

В 2024 году наша глобальная команда данных собирается существенно расшириться, требуя от лиц, обладающих навыками, улучшать наши исследовательские и разработческие центры в Сингапуре и Шанхае. Будучи Инженером по данным в Airwallex, вы будете играть ключевую роль в продвижении наших операций с данными в новую эру, управляемую ИИ. Эта позиция включает в себя полное погружение в инженерию данных, начиная от моделирования данных и скриптования DBT до улучшения качества данных и изучения таких технологий, как Flink ETL.

  • Разрабатывать системы для сбора, обработки и преобразования необработанных данных в информативные данные, помогая data scientists и бизнес-аналитикам.
  • Строить и автоматизировать масштабные системы обработки данных высокой производительности, как пакетные, так и потоковые, для стимулирования роста бизнеса и улучшения продуктов.
  • Способствовать и применять лучшие практики программной инженерии при построении масштабируемой инфраструктуры данных и конвейеров.
  • Лидировать в проектах, гарантируя, что конвейеры данных надежны, эффективны, тестируемы и поддерживаемы.
  • Разрабатывать модели содержимого данных для оптимального хранения и извлечения, чтобы удовлетворять критическим требованиям продуктов и бизнеса.
  • Улучшать производительность и качество работы инженеров по данным во всей компании с помощью общих инструментов и стандартов.
  • Более 5 лет опыта работы в инженерии данных, наличие степени в об