Data Engineer

W Airwallex mamy misję przedefiniowania przyszłości finansów na jednej zintegrowanej platformie. Od naszego powstania w 2015 roku w Melbourne, Airwallex ustalił się jako lider w branży fintech, ułatwiając nowoczesnym firmom skalowanie działalności bez granic. Nasza solidna infrastruktura płatnicza łączy akceptowanie płatności, globalny ruch pieniężny i upraszczanie operacji finansowych w jednolitą platformę zaprojektowaną, aby wspierać wzrost i efektywność.

Poszukujemy ambitnych, myślących przyszłościowo profesjonalistów gotowych do prowadzenia transformacyjnych zmian w sposobie przepływu pieniędzy na świecie. Jeśli chcesz podjąć najbardziej wymagające projekty swojej kariery, rozważ dołączenie do naszego dynamicznego zespołu!

W 2024 roku nasz globalny zespół danych będzie znacząco rozwijany, wymagając od zręcznych osób wzmocnienia naszych centrów B+R w Singapurze i Szanghaju. Jako Inżynier Danych w Airwallex będziesz miał kluczową rolę w popychaniu naszych operacji danych w nową erę napędzaną przez AI. Stanowisko to wiąże się z intensywnym doświadczeniem w inżynierii danych, od modelowania danych i skryptowania DBT po rozwijanie jakości danych i zagłębianie się w technologie takie jak Flink ETL.

• Tworzenie systemów do zbierania, przetwarzania i konwertowania surowych danych na użyteczne informacje, wspomagając naukowców danych i analityków biznesowych.
• Budowanie i automatyzowanie systemów przetwarzania danych na dużą skalę, zarówno wsadowych, jak i strumieniowych, aby napędzać wzrost biznesu i ulepszać doświadczenia produktowe.
• Promowanie i stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania w budowie skalowalnej infrastruktury danych i pipeline'ów.
• Prowadzenie projektów zapewniających, że pipeline'y danych są niezawodne, wydajne, testowalne i utrzymywalne.
• Inżynieria modeli zawartości danych dla optymalnego przechowywania i wydobywania w celu zaspokojenia krytycznych potrzeb produktów i biznesu.
• Poprawa produktywności i jakości wyników dla Inżynierów Danych w całej firmie poprzez wspólne narzędziowanie i standardy.

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, wyposażony w stopień naukowy w dziedzinie CS/CE/CIS lub podobne kompetencje.
• Znajomość SQL, Pythona oraz wiedza o Java, Scala, Kotlin; preferowane Spring Boot, Spark, Flink, Hadoop, BigQuery i Snowflake.
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu systemów przetwarzania w czasie rzeczywistym i wsadowym.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne do zarządzania nieustrukturyzowanymi zbiorami danych i złożonym rozwiązywaniem problemów.
• Znajomość angielskiego i mandaryńskiego preferowana, z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi dla efektywnej pracy zespołowej.