Присоединяйтесь к нашей инновационной команде на позиции инженера по данным в Gunderson Dettmer

Gunderson Dettmer известна своей уникальной специализацией на секторах глобального венчурного капитала и новых технологий, предоставляя юридические услуги высшего класса через обширную сеть из 400 адвокатов в одиннадцати офисах по всему миру. Мы посвящены стимулированию инноваций, поддержке предпринимательства и значительному вкладу на каждом этапе жизненного цикла роста. Наша приверженность распространяется и на наших сотрудников, предлагая живую, сотрудничающую среду, где каждый член поощряется к росту и вкладу в удовлетворительную и финансово вознаграждаемую карьеру.

Преимущества работы с нами

В Gunderson Dettmer мы верим в вознаграждение наших сотрудников комплексным пакетом льгот, который включает конкурентоспособные зарплаты, полное медицинское, стоматологическое и зрительное обеспечение, 401(k) План прибыльного участия, Гибкие счета расходов и щедрый оплачиваемый отпуск.

Описание работы: Инженер по данным

В качестве инженера по данным в Gunderson Dettmer вы будете играть ключевую роль на пересечении технологий, права, данных и инноваций. Эта позиция предлагает уникальную возможность создать архитектуру инфраструктуры данных для современной юридической фирмы, улучшить приложения, работающие с данными, которые отвечают потребностям юристов, и интегрировать эти инструменты в наш склад данных. Мы ценим людей, которые преуспевают в сотрудничающих, межфункциональных командах и посвящены совершенству, воспроизводимости и качеству.

Основные обязанности:

• Проектирование, создание и управление комплексными процессами ETL, обеспечивая оптимальную производительность.
• Создание сложных интеграций данных между разнообразными облачными платформами с использованием инструментов iPaaS.
• Улучшение и поддержка корпоративных хранилищ данных и облачной инфраструктуры для оптимальной масштабируемости и эффективности.
• Сотрудничество с различными командами для оптимизации процессов работы с данными и обеспечение поставки продуктов данных высокого качества.
• Постоянное улучшение контроля качества данных, внедрение лучших практи