Data Engineer

Gunderson Dettmer jest znany ze swojego wyjątkowego skupienia na globalnym kapitale podwyższonego ryzyka i sektorach nowych technologii, dostarczając usługi prawne najwyższej klasy poprzez naszą obszerną sieć 400 prawników w jedenastu biurach na całym świecie. Jesteśmy poświęceni wspieraniu innowacji, wspieraniu przedsiębiorczości i znaczącemu wkładowi na każdym etapie cyklu życia wzrostu. Nasze zaangażowanie rozciąga się również na naszych pracowników, oferując dynamiczne, współpracujące środowisko, gdzie każdy członek jest zachęcany do rozwoju i przyczyniania się do satysfakcjonującej i finansowo nagradzającej kariery.

W Gunderson Dettmer wierzymy w nagradzanie naszych pracowników wszechstronnym pakietem korzyści, który obejmuje konkurencyjne wynagrodzenia, pełne pokrycie medyczne, dentystyczne i na okulary, Plan Udostępniania Zysków 401(k), Elastyczne Rachunki Wydatków oraz obfite Płatne Wolne.

Jako Inżynier Danych w Gunderson Dettmer, będziesz pełnić kluczową rolę na przecięciu technologii, prawa, danych i innowacji. Ta pozycja oferuje unikatową okazję do architektury nowoczesnej infrastruktury danych kancelarii prawnej, rozwijania aplikacji opartych na danych, które odpowiadają na potrzeby praktyków prawa, oraz integracji tych narzędzi z naszym magazynem danych. Cenimy osoby, które są doskonałe w współpracy międzyfunkcyjnych zespołach i które są poświęcone doskonałości, powtarzalności i jakości.

• Projektowanie, budowanie i zarządzanie kompleksowymi procesami ETL, zapewniając optymalną wydajność.
• Tworzenie zaawansowanych integracji danych między różnorodnymi platformami opartymi na chmurze za pomocą narzędzi iPaaS.
• Udoskonalanie i utrzymanie przedsiębiorczych magazynów danych i infrastruktury chmurowej dla optymalnej skalowalności i wydajności.
• Współpraca z różnymi zespołami w celu usprawnienia procesów danych i zapewnienia dostarczania produktów danych wysokiej jakości.
• Ciągłe doskonalenie kontroli jakości danych, wdrażanie najlepszych rozwiązań dla niezawodności i użyteczności.

• Minimum 5 lat doświadczenia w zarządzaniu procesami ETL.
• Ekspertyza w iPaaS, technologiach API, narzędziach transformacji danych, platformach RDBMS i bazach danych noSQL.
• Mocna znajomość Pythona i SQL, dodatkowe doświadczenie w zapytaniach Mongo Atlas będzie dodatkowym atutem.
• Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów i umiejętności komunikacyjne.

• Doświadczenie z Google Cloud Platform i dodatkowymi funkcjami platformy Snowflake.
• Doświadczenie w usługach finansowych, usługach profesjonalnych lub środowiskach prawnych.
• Znajomość sektora kapitału podwyższonego ryzyka lub pokrewnych dziedzin.