Инженер по данным

"Charger Logistics Inc." - мировой, активный перевозчик с представительствами по всей Северной Америке. На протяжении более 20 лет предоставления логистических решений высшего уровня, "Charger Logistics" превратился в транспортного поставщика мирового класса и продолжает расти. "Charger Logistics" инвестирует в своих сотрудников, предоставляя возможности для обучения и роста, и способствуя развитию их профессиональной экспертизы и продвижению по карьерной лестнице. Мы - предприятие с предпринимательским мышлением, которое радушно приветствует и поддерживает индивидуальные идеи и стратегии. В данный момент мы расширяемся и ищем опытного инженера по данным, которого мы могли бы добавить в нашу команду. Обязанности: - Понимание требований бизнеса и процессов, связанных с выполнением модели аналитики. - Разработка конечных данных от приема до визуальной аналитики с использованием Python, SQL и Snowflake. - Управление, улучшение, поддержание и поддержка нашего основанного на Snowflake озера данных. - Поддержка наших разработчиков бизнес-интеллекта для создания потрясающей визуальной аналитики. - Разработка, поддержание и поддержка нашей библиотеки аналитических функций, написанных на Python, SQL, Snowflake, PySpark и Matillion. - Участие в нашем быстром, гибком итерации данных для своевременной доставки новых возможностей. - Использование ключевых функций Snowflake для обработки, разрешений, приема, преобразования и обмена данными. - Сотрудничество с учеными-данными, финансовыми аналитиками данных, программными инженерами и другими инженерами данных для реализации надежных решений, которые используют облачные технологии, большие данные, NLP и ML. - Создание моделей машинного обучения с использованием методов аналитики для расширения наших возможностей и создания новых бизнес-ценностей. - Запись и демонстрация бизнес-инсайтов, основанных на данных. - Создание масштабируемых, эффективных, автоматизированных процессов для анализа больших данных, разработки моделей, проверки моделей и внедрения моделей. - Тесное взаимодействие с командами программного обеспечения для обеспечения реализации моделей в реальном времени и создания новых функций. - Использование текущих источников данных, добыча данных из новых источников, определение путей для первичного сбора данных и предоставление рекомендаций по масштабированию новых методов более широко. Требования: - Высшее образование или его эквивалент в области аналитики данных, статистики, математики или компьютерных наук, как минимум 3 года соответствующего опыта. - Минимум 3 года практического опыта работы с Snowflake в роли инженера по данным. - Сертификат Snowflake или опыт работы с Snowflake является обязательным. Предпочтительно наличие сертификата SnowPro® Advanced: Data Engineer. - Отличные знания Python, Matillion и SQL - Опыт работы с Azure ML Studio предпочтителен. - Знакомство с Airflow и Matillion Studio будет преимуществом. - Опыт обработки больших данных и разработки Python и SQL для обработки большого количества данных. - Значительный опыт проведения единичного и интеграционного тестирования. - Отличные аналитические навыки, навыки рассказа и решения проблем. - Способность объяснять рекомендации аналитики как техническим, так и нетехническим участникам команды. - Глубокое понимание количественных (унивариативных и мультивариативных) методик анализа. - Опыт работы с предсказательным моделированием и машинным обучением. - Подтвержденный опыт работы с методами статистического анализа, добычей данных, машинным обучением и предсказательными моделями с использованием Python, R , PySpark, Matillion или подобных инструментов. - Опыт использования скриптового языка для сбора, организации и манипулирования данными. - Способность работать с данными при значительной неопределенности, разрабатывать творческие подходы к аналитическим проблемам и интерпретировать данные и результаты с точки зрения бизнеса / отрасли. Преимущества: - Медицинское страхование - Карьерный рост - Высокая конкурентоспособная зарплата