Inżynier Danych

Charger Logistics Inc. to światowej klasy przewoźnik z zasobami własnymi, z lokalizacjami w całej Ameryce Północnej. Posiadając ponad 20-letnie doświadczenie w dostarczaniu najwyższej klasy rozwiązań logistycznych, Charger Logistics rozwinął się w światowej klasy dostawcę transportu i ciągle rośnie. Charger Logistics inwestuje w swoich pracowników, zapewniając możliwości nauki i rozwoju oraz wspierając ich specjalistyczną wiedzę i postęp w karierze. Jesteśmy organizacją o mentalności przedsiębiorczej, która ciepło przyjmuje i wspiera indywidualne pomysły i strategie. Obecnie się rozwijamy i chcemy wzbogacić nasz zespół o zaangażowanego i doświadczonego specjalistę ds. danych. Zakres obowiązków: - Rozumienie biznesowych wymagań i procesów związanych z zaawansowanymi modelami analitycznymi. - Tworzenie pełnych ciągów danych od pobierania do analizy wizualnej przy użyciu Pythona, SQL i Snowflake. - Zarządzanie, rozbudowa, utrzymanie i wsparcie naszego jeziora danych opartego na Snowflake. - Wspieranie naszych developerów analiz biznesowych w generowaniu imponujących analiz wizualnych. - Tworzenie, utrzymanie i wsparcie naszych bibliotek funkcji analitycznych napisanych w Pythonie, SQL, Snowflake, PySpark i Matillion. - Udział w szybkim, zwinym przepływie danych, aby dostarczać nowe możliwości na czas. - Wykorzystywanie kluczowych funkcji Snowflake do przetwarzania, uprawnienia, pobierania danych, transformacji i udostępniania danych. - Współpraca z naukowcami danych, analitykami danych finansowych, inżynierami oprogramowania i innymi inżynierami danych w celu implementacji solidnych rozwiązań wykorzystujących chmurę, big data, NLP i ML. - Budowa modeli uczenia maszynowego z zaawansowanymi metodami analitycznymi, aby poszerzyć nasze możliwości i dostarczyć nową wartość biznesową. - Rejestrowanie i prezentowanie wniosków biznesowych opartych na danych. - Tworzenie skalowalnych, efektywnych, zautomatyzowanych procesów dla dużych analiz danych, opracowywanie modeli, walidacja modeli i implementacja modeli. - Ścisła współpraca z zespołami inżynierów oprogramowania w celu ułatwienia implementacji modeli w czasie rzeczywistym oraz tworzenia nowych funkcji. - Wykorzystanie obecnych źródeł danych, gromadzenie danych z nowych źródeł, identyfikowanie kierunków do gromadzenia danych pierwotnych i formułowanie rekomendacji dotyczących skalowania nowych metod na większą skalę. Wymagania: - Wykształcenie wyższe lub równoważne w zakresie analizy danych, statystyki, matematyki lub informatyki, z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w dziedzinie. - Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w roli inżyniera danych na platformie Snowflake. - Certyfikat Snowflake lub doświadczenie z Snowflake jest wymagane. Preferowane jest posiadanie certyfikatu SnowPro® Advanced: Data Engineer. - Doskonała znajomość Pythona, Matillion i SQL. - Doświadczenie z Azure ML Studio będzie dodatkowym atutem. - Znajomość Airflow i Matillion Studio jest korzystna. - Doświadczenie w przetwarzaniu dużych danych i tworzeniu Pythona i SQL do obsługi dużych ilości danych. - Znaczne doświadczenie z testami jednostkowymi i integracyjnymi. - Doskonałe umiejętności analityczne, storytellingu i rozwiązywania problemów. - Zdolność do wyjaśniania rekomendacji analitycznych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym członkom zespołu. - Silne zrozumienie technik analizy ilościowej (jednowymiarowej i wielowymiarowej). - Doświadczenie z modelowaniem predykcyjnym i uczeniem maszynowym. - Udowodnione doświadczenie z metodami analizy statystycznej, górnictwem danych, uczeniem maszynowym i predykcyjnymi modelami, korzystającym z Pythona, R , PySpark, Matillion, lub podobnych narzędzi. - Doświadczenie w użyciu skryptów do zbierania, organizacji i manipulacji danymi. - Umiejętność pracy z danymi o dużym stopniu nieprecyzyjności, tworzenie kreatywnych podejść do problemów analitycznych i interpretowanie danymi wyników z perspektywy biznesu/branży. Korzyści: - Ubezpieczenie zdrowotne - Rozwój kariery - Wysokie wynagrodzenie konkurencyjne