Інженер з даних

Charger Logistics Inc. - це світового класу активний перевізник з офісами по всій Північній Америці. За понад 20 років досвіду в наданні топових логістичних рішень, Charger Logistics перетворився на світового класу перевізника та продовжує рости. Charger Logistics інвестує в своїх працівників, надаючи можливості для навчання та розвитку, та підтримуючи їхню вправність та кар'єрний розвиток. Ми - організація з підприємницьким складом думок, яка радо вітає та підтримує індивідуальні ідеї та стратегії. Ми в даний час розширюємося і шукаємо в свою команду досвідченого та відданого Data Engineer. Обов'язки: - Розумієте вимоги бізнесу і процеси, що стосуються виконання моделі прогресивного аналітичного інструментарію. - Розробляйте кінцеві дані від початку до візуальної аналітики, використовуючи Python, SQL і Snowflake. - Керуйте, поліпшуйте, підтримуйте і підтримуйте наше Data Lake на основі Snowflake. - Підтримуйте розробників бізнес-інтелекту в створенні захоплюючих візуальних аналітичних звітів. - Розробляйте, підтримуйте і підтримуйте нашу бібліотеку аналітичних функцій, написаних на Python, SQL, Snowflake, PySpark і Matillion. - Беріть участь у нашому швидкому ритмі роботи, щоб своєчасно виконувати нові задачі. - Використовуйте ключові функції Snowflake для обробки, дозволів, отримання даних, трансформації та обміну даними. - Співпрацюйте з data scientists, фінансовими аналітиками та іншими інженерами-розробниками даних для реалізації міцних рішень, які використовують хмару, Big Data, NLP та ML. - Проектуйте моделі машинного навчання з використанням розширених методів аналітики, щоб розширити наші можливості та надати нову бізнес-цінність. - Записуйте та демонструйте докази, засновані на даних. - Встановіть масштабні, ефективні, автоматизовані процеси для аналізу великих масивів даних, розробки моделей, валідації моделей та реалізації моделей. - Тісно співпрацюйте з командами розробки програмного забезпечення, щоб сприяти реалізації моделей в реальному часі та створенню нових функцій. - Використовуйте наявні джерела даних, видобувайте дані з нових джерел, визначайте способи прямого збору даних та надавайте рекомендації щодо масштабування нових методів ширше. Вимоги: - Вища освіта або її еквівалент в області аналітики даних, статистики, математики або комп'ютерних наук, з досвідом роботи не менше 3 років. - Мінімум 3 роки практичного досвіду роботи в Snowflake в ролі інженера-розробника даних. - Сертифікація Snowflake або досвід роботи з Snowflake є обов'язковим. Рекомендується наявність сертифікації SnowPro ® Advanced: Data Engineer. - Відмінне знання Python, Matillion і SQL - Бажано мати досвід роботи з Azure ML Studio. - Знайомство з Airflow та Matillion Studio є перевагою. - Досвід роботи з обробкою великих даних (Big Data) та розробкою на Python та SQL для обробки значних кількостей даних. - Значний досвід роботи із тестуванням одиниць та інтеграційне тестування. - Відмінні аналітичні, наративні та вирішальні навички. - Здатність пояснювати рекомендації з аналітики як технічним, так і нетехнічним членам команди. - Глибоке розуміння кількісних (одновимірних та багатовимірних) методів аналізу. - Досвід роботи із прогнозним моделюванням та машинним навчанням. - Підтверджений досвід роботи з методами статистичного аналізу, видобуванням даних, машинним навчанням та прогнозними моделями за допомогою Python, R, PySpark, Matillion та схожих інструментів. - Досвід використання скриптових мов для збору, організації та маніпулювання даними. - Здатність працювати з даними з високим рівнем неоднозначності, розробляти творчі підходи до аналітичних проблем та тлумачити дані та результати з бізнесової або галузевої точки зору. Пільги: - Медичне страхування - Кар'єрний ріст - Висока конкурентна зарплата