Data Engineer, Legal

Вас привлекает работа над решениями для важнейших вопросов дня и готовы ли вы принимать вызовы на беспрецедентном уровне? Юридическая технологическая служба (LTS) Meta в поисках талантливого инженера по данным, который не только стремится реализовать передовые решения, но и желает ежедневно оказывать значительное воздействие в рамках нашей юридической организации.

Эта роль предлагает значительную степень владения запущенными решениями и возможность вносить положительные изменения. Наши инженеры по данным играют ключевую роль в обеспечении безопасности и целостности нашей платформы, которая обслуживает более 3 миллиардов пользователей, сотрудничая с командами по разработке программного обеспечения, науке о данных и инженерии машинного обучения.

Будучи инженером по данным в нашем юридическом отделе, вы будете:

• Сотрудничать с инженерами, менеджерами продуктов, заинтересованными сторонами и учеными в области данных для понимания и выполнения требований к данным.
• Управлять SLA для наборов данных и оптимизировать целостность и безопасность данных в соответствии с мандатами конфиденциальности.
• Разрабатывать и запускать сложные модели данных и визуализации для различных случаев использования на разных продуктах.
• Решать сложные вопросы интеграции данных, используя лучшие шаблоны ETL и методы запросов как из структурированных, так и из неструктурированных источников.
• Поддерживать и оптимизировать существующие процессы и системы, повышая эффективность разработки данных.
• Осуществлять решения, основанные на данных, в кросс-функциональных командах и наставничество над членами команды.

Идеальные кандидаты должны иметь:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии компьютерных систем или в смежной области, или эквивалентный практический опыт.
• Как минимум 5 лет опыта в инженерии данных, включая 2+ лет с Ph.D.
• Знание управления рабочими процессами, например, Airflow, Google Cloud Composer, AWS Step Functions и т.д.
• Уверенные навыки работы с SQL, ETL, моделированием данных и языками программирования, такими как Python, C++, Scala и т. д.
• Подтвержденный опыт проектирования, реализации и поддержки ETL.

Предпочтительные квалификации:

• Продвинутая степень в области STEM.
• Опыт автоматизации в обработке данных, хранении данных, управлении данными и бизн