Data Engineer, Legal

Czy jesteś pasjonatem pracy nad rozwiązaniami dla problemów z pierwszych stron gazet i gotowym stawić czoła wyzwaniom na niespotykaną dotąd skalę? Departament Legal Technology Solutions (LTS) w Meta poszukuje utalentowanego Inżyniera Danych, który nie tylko jest chętny do realizacji innowacyjnych rozwiązań, ale również pragnie każdego dnia mieć realny wpływ w naszej organizacji prawnej.

Ta rola oferuje znaczny stopień własności nad wdrożonymi rozwiązaniami oraz szansę na prowadzenie pozytywnych zmian. Nasi Inżynierowie Danych odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa i integralności naszej platformy, która obsługuje ponad 3 miliardy użytkowników, współpracując z zespołami z dziedzin inżynierii oprogramowania, nauki o danych i inżynierii uczenia maszynowego.

Jako Inżynier Danych w naszym departamencie prawnym będziesz:

• Współpracować z inżynierami, menedżerami produktów, interesariuszami i naukowcami danych, aby zrozumieć i sprostać wymaganiom dotyczącym danych.
• Zarządzać SLA dla zestawów danych i optymalizować integralność oraz bezpieczeństwo danych zgodnie z wymogami prywatności.
• Projektować i wdrażać zaawansowane modele danych i wizualizacje dla różnych przypadków użycia w różnych produktach.
• Rozwiązywać złożone problemy integracji danych, korzystając z najlepszych wzorców ETL i technik zapytań zarówno ze źródeł strukturalnych, jak i niestrukturalnych.
• Utrzymywać i optymalizować istniejące procesy i systemy, zwiększając efektywność rozwoju artefaktów danych.
• Wspierać decyzje oparte na danych w zespołach interdyscyplinarnych i być mentorem dla członków zespołu.

Idealni kandydaci powinni posiadać:

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym co najmniej 2 lata z doktoratem.
• Umiejętności pracy z silnikami zarządzania przepływem pracy, np. Airflow, Google Cloud Composer, AWS Step Functions itp.
• Zaawansowane umiejętności w SQL, ETL, modelowaniu danych i językach programowania takich jak Python, C++, Scala itp.
• Solidne osiągnięcia w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu ETL.

Preferowane kwalifikacje:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie STEM.
• Doświadczenie z automatyzacją w przetwarzaniu danych, hurtowniach danych, zarządzaniu danymi i inteligencji biznesowej.
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi na dużą skalę (od terabajtów do petabajtów).

W Meta budujemy technologie, które pozwalają ludziom na całym świecie nawiązywać kontakty, znajdować społeczności i rozwijać firmy. Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku po pionierskie technologie rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, dąż